1.简单
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 2·x[n] + 0.5·x[n − 1] − 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {1, −2, 1, 1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[2]。
b = {2, 0.5, −0.5}x[n] = {1, −2, 1, 1}, n = 0…3
y[2] =
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 2·x[n] + 0.5·x[n − 1] − 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {1, −2, 1, 1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[2]。
序列 x[n] = {3, −1, −3} 和 h[n] = {3, 2, −3} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[3]。
信号 x(t) 仅在 t = 1 s 到 t = 2 s 之间非零,h(t) 仅在 t = 2 s 到 t = 4 s 之间非零。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 的持续时间 D。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 2 s)与 h(t) 做卷积,h(t) 是一个三角形,从 t = 0 时的 3 线性下降到 t = 1 s 时的 0。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
方波在 2 和 0 之间切换,周期 T = 4 ms(每个电平各占半个周期)。求它在 1250 Hz 处的傅里叶分量幅值 c5。
某系统满足 y[n] = 0.4·y[n − 1] + 3·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[4]。
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