1.简单
序列 x[n] = {2, −3, −1} 和 h[n] = {−1, 3, −1} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
x[n] = {2, −3, −1}, n = 0…2h[n] = {−1, 3, −1}, n = 0…2
ymax =
序列 x[n] = {2, −3, −1} 和 h[n] = {−1, 3, −1} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
序列 x[n] = {1, −3, 1, −1} 和 h[n] = {−3, −2, 4} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
脉冲 x(t) = 1(0 ≤ t < 3 s)与 h(t) 做卷积,h(t) 是一个三角形,从 t = 0 时的 1 线性下降到 t = 4 s 时的 0。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
脉冲 x(t) = 2(0 ≤ t < 1 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 5(0 ≤ t < 3 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 2 s 时的输出 y(2)。
某系统满足 y[n] = 0.5·y[n − 1] + 0.5·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[4]。
某系统满足 y[n] = 0.5·y[n − 1] + 4·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[2]。
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