1.简单
序列 x[n] = {4, 3, −2} 和 h[n] = {−1, −2, −2} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[2]。
x[n] = {4, 3, −2}, n = 0…2h[n] = {−1, −2, −2}, n = 0…2
y[2] =
序列 x[n] = {4, 3, −2} 和 h[n] = {−1, −2, −2} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[2]。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = x[n] + 2·x[n − 1] + 0.25·x[n − 2]。输入为 x[n] = {2, 2, 1, −1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[4]。
输入 x(t) = 5·e−2tu(t) 加到 h(t) = e−4tu(t) 的系统上。求 t = 1.5 s 时的输出 y(1.5)。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 3 s)与脉冲 h(t) = 4(0 ≤ t < 1 s)做卷积。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
三角波在 −4 和 +4 之间线性上升和下降,周期 T = 2 ms。求它在 500 Hz 处的傅里叶分量幅值 c1。
三角波在 −3 和 +3 之间线性上升和下降,周期 T = 4 ms。求它在 1250 Hz 处的傅里叶分量幅值 c5。
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