1.简单
序列 x[n] = {1, −2, −1} 和 h[n] = {2, −2} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
x[n] = {1, −2, −1}, n = 0…2h[n] = {2, −2}, n = 0…1
ymax =
序列 x[n] = {1, −2, −1} 和 h[n] = {2, −2} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 0.5·x[n] + x[n − 1] + 0.25·x[n − 2]。输入为 x[n] = {1, −2, −2, 3}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[3]。
脉冲 x(t) = 5(0 ≤ t < 4 s)与脉冲 h(t) = 3(0 ≤ t < 4 s)做卷积。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 2 s,其他时刻为零)加到 h(t) = e−0.5tu(t) 的系统上。求脉冲结束之后 t = 4 s 时的输出 y(4)。
输入 x(t) = 10·cos(60t) 加到 h(t) = 2·e−20tu(t) 的系统上。求稳态输出相对于输入的相位 φ,单位为度。
某系统满足 y[n] = 0.5·y[n − 1] + 2·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[3]。
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