1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 208.4 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
μ₀ = 200 mLx̄ = 208.4 mLσ = 20 mLn = 25
z =
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 208.4 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 15 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 118.3 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
81 名学生的样本平均分为 120.9,样本标准差为 12。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 t。
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:40 个零件的样本平均长度为 56 mm,该生产线的已知标准差为 12 mm。生产线 2:100 个零件的样本均值为 51.6 mm,已知标准差为 11 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 1.5?标准差为 12。求最小样本量 n。
在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 90% 的功效检测出均值 3 个单位的偏移。标准差为 13。求最小样本量 n。
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