1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 100 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 98.9 mL。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 z。
μ₀ = 100 mLx̄ = 98.9 mLσ = 4 mLn = 64
z =
一台机器每瓶应平均灌装 100 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 98.9 mL。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 z。
一家供应商声称某种缆绳的平均断裂强度为 200 kN;你怀疑它更高。已知标准差为 10 kN。你将抽取 36 根缆绳作为样本,在 α = 0.01 下检验 H₀: μ = 200 kN 对 H₁: μ > 200 kN。样本均值高于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
据称某总体的均值为 80;已知总体标准差为 20。一个含 25 个观测值的随机样本均值为 75.04。检验 H₀: μ = 80 对 H₁: μ < 80。求 p 值 p。
9 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 3.23,差值的标准差为 9.7。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
在 α = 0.05 下,用容量为 36 的样本对 H₀: μ = 100 与 H₁: μ > 100 进行单侧 z 检验;已知标准差为 15。实际上均值为 104。 求该检验的功效 1 − β,以百分比表示。
样本至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 2?标准差为 4。求最小样本量 n。
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