1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 10 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 48.6 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
μ₀ = 50 mLx̄ = 48.6 mLσ = 10 mLn = 100
z =
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 10 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 48.6 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 8 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 48.6 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
20 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −2.49,差值的标准差为 5.3。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
16 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 5.76,差值的标准差为 7.2。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
在 α = 0.01 下的单侧 z 检验,必须以 90% 的功效检测出均值 5 个单位的偏移。标准差为 12。求最小样本量 n。
16 次测量的样本均值为 116.7。总体标准差为 12。求均值 90% 置信区间的上限 U。
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