1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 12 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 48.92 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
μ₀ = 50 mLx̄ = 48.92 mLσ = 12 mLn = 100
z =
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 12 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 48.92 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 64 瓶,样本均值为 498.6 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
比较两种教学方法。第 1 组:17 名学生,平均分 28.5,标准差 2。第 2 组:5 名学生,平均分 26.9,标准差 9。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
36 名学生的样本平均分为 500.8,样本标准差为 4。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 t。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 3?标准差为 12。求最小样本量 n。
在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 80% 的功效检测出均值 3 个单位的偏移。标准差为 23。求最小样本量 n。
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。