一台机器设定的灌装均值为 100 g;你怀疑它灌装不足。已知标准差为 12 g。你将称量 100 包的样本,在 α = 0.10 下检验 H₀: μ = 100 对 H₁: μ < 100。样本均值低于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
假设检验与置信区间练习卷(附答案)
1.简单
μ₀ = 100 gσ = 12 gn = 100α = 0.10
x̄c = g
2.简单
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 58 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
μ₀ = 50 mLx̄ = 58 mLσ = 20 mLn = 36
z =
3.中等
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:100 个零件的样本平均长度为 125.5 mm,该生产线的已知标准差为 11 mm。生产线 2:30 个零件的样本均值为 128 mm,已知标准差为 11 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
n₁ = 100x̄₁ = 125.5 mmσ₁ = 11 mmn₂ = 30x̄₂ = 128 mmσ₂ = 11 mm
z =
4.中等
比较两种教学方法。第 1 组:14 名学生,平均分 115.5,标准差 6。第 2 组:7 名学生,平均分 120.6,标准差 7.5。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
n₁ = 14x̄₁ = 115.5s₁ = 6n₂ = 7x̄₂ = 120.6s₂ = 7.5
t =
5.困难
在一项试验中,接受治疗 A 的 150 名患者中有 98 人康复,接受治疗 B 的 80 名患者中有 60 人康复。用合并比例求 H₀: p₁ = p₂ 的检验统计量 z。
x₁ = 98n₁ = 150x₂ = 60n₂ = 80
z =
6.困难
样本至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 2.5?标准差为 20。求最小样本量 n。
σ = 20E = 2.595%
n =
答案
- 1. x̄c = 98.46 g
- 2. z = 2.4
- 3. z = −1.092
- 4. t = −1.692
- 5. z = −1.506
- 6. n = 246
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。