1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 84.67 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
μ₀ = 75 mLx̄ = 84.67 mLσ = 20 mLn = 36
z =
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 84.67 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 100 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 100.3 mL。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 z。
13 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −5.44,差值的标准差为 9.8。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:30 个零件的样本平均长度为 68.5 mm,该生产线的已知标准差为 19 mm。生产线 2:80 个零件的样本均值为 63.7 mm,已知标准差为 11 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
样本至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 1?标准差为 20。求最小样本量 n。
在一项试验中,接受治疗 A 的 200 名患者中有 40 人康复,接受治疗 B 的 150 名患者中有 48 人康复。用合并比例求 H₀: p₁ = p₂ 的检验统计量 z。
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