1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 71.9 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
μ₀ = 75 mLx̄ = 71.9 mLσ = 5 mLn = 25
z =
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 71.9 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 201.9 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
11 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −0.68,差值的标准差为 1.6。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
比较两种教学方法。第 1 组:19 名学生,平均分 49,标准差 9.5。第 2 组:12 名学生,平均分 56.2,标准差 11.5。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
样本至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 1?标准差为 15。求最小样本量 n。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 2.5?标准差为 8。求最小样本量 n。
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