1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 16 瓶,样本均值为 77.4 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
μ₀ = 75 mLx̄ = 77.4 mLσ = 4 mLn = 16
z =
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 16 瓶,样本均值为 77.4 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 37.6 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
16 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 5.77,差值的标准差为 6.6。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
比较两种教学方法。第 1 组:12 名学生,平均分 71,标准差 4.5。第 2 组:19 名学生,平均分 62.3,标准差 11。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 90% 的功效检测出均值 2.5 个单位的偏移。标准差为 22。求最小样本量 n。
64 次测量的样本均值为 48.6。总体标准差为 10。求均值 90% 置信区间的上限 U。
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