1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 8 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 503.8 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
μ₀ = 500 mLx̄ = 503.8 mLσ = 8 mLn = 25
z =
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 8 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 503.8 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 100 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 102.4 mL。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 z。
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:50 个零件的样本平均长度为 145.5 mm,该生产线的已知标准差为 12 mm。生产线 2:40 个零件的样本均值为 143.6 mm,已知标准差为 11 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
16 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −1.99,差值的标准差为 5.7。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
64 次测量的样本均值为 121.5。总体标准差为 8。求均值 90% 置信区间的下限 L。
25 次测量的样本均值为 500.4。总体标准差为 4。求均值 95% 置信区间的上限 U。
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