1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 72.83 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
μ₀ = 75 mLx̄ = 72.83 mLσ = 5 mLn = 36
z =
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 72.83 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
一台机器设定的灌装均值为 500 g;你怀疑它灌装不足。已知标准差为 10 g。你将称量 64 包的样本,在 α = 0.10 下检验 H₀: μ = 500 对 H₁: μ < 500。样本均值低于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:50 个零件的样本平均长度为 126 mm,该生产线的已知标准差为 18 mm。生产线 2:100 个零件的样本均值为 120 mm,已知标准差为 16 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
25 名学生的样本平均分为 503.4,样本标准差为 10。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 t。
100 次测量的样本均值为 205.6。总体标准差为 20。求均值 90% 置信区间的上限 U。
在一项试验中,接受治疗 A 的 250 名患者中有 175 人康复,接受治疗 B 的 200 名患者中有 152 人康复。用合并比例求 H₀: p₁ = p₂ 的检验统计量 z。
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