1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 81 瓶,样本均值为 118.8 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
μ₀ = 120 mLx̄ = 118.8 mLσ = 4 mLn = 81
z =
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 81 瓶,样本均值为 118.8 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 49 瓶,样本均值为 119.2 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
比较两种教学方法。第 1 组:12 名学生,平均分 101,标准差 6.5。第 2 组:5 名学生,平均分 110.2,标准差 8。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
12 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −6.64,差值的标准差为 11.5。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
在 α = 0.01 下的单侧 z 检验,必须以 80% 的功效检测出均值 5 个单位的偏移。标准差为 26。求最小样本量 n。
样本至少要多大,才能使均值的 99% 置信区间的误差范围不超过 3?标准差为 12。求最小样本量 n。
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