1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 15 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 194.6 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
μ₀ = 200 mLx̄ = 194.6 mLσ = 15 mLn = 25
z =
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 15 mL。抽取 25 瓶,样本均值为 194.6 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
一台机器设定的灌装均值为 200 g;你怀疑它灌装不足。已知标准差为 5 g。你将称量 25 包的样本,在 α = 0.10 下检验 H₀: μ = 200 对 H₁: μ < 200。样本均值低于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
比较两种教学方法。第 1 组:5 名学生,平均分 57.5,标准差 3。第 2 组:26 名学生,平均分 60.1,标准差 2.5。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
36 名学生的样本平均分为 201,样本标准差为 5。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 t。
在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 95% 的功效检测出均值 1 个单位的偏移。标准差为 5。求最小样本量 n。
36 次测量的样本均值为 121.8。总体标准差为 5。求均值 95% 置信区间的上限 U。
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