1.简单
一家供应商声称某种缆绳的平均断裂强度为 200 kN;你怀疑它更高。已知标准差为 6 kN。你将抽取 25 根缆绳作为样本,在 α = 0.01 下检验 H₀: μ = 200 kN 对 H₁: μ > 200 kN。样本均值高于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
μ₀ = 200 kNσ = 6 kNn = 25α = 0.01
x̄c = kN
一家供应商声称某种缆绳的平均断裂强度为 200 kN;你怀疑它更高。已知标准差为 6 kN。你将抽取 25 根缆绳作为样本,在 α = 0.01 下检验 H₀: μ = 200 kN 对 H₁: μ > 200 kN。样本均值高于多少 x̄c 时你将拒绝 H₀?
对 H₀: μ = μ₀ 与 H₁: μ < μ₀ 进行 z 检验,得到检验统计量 z = −2.44。求 p 值 p。
8 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 −5.17,差值的标准差为 4.3。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
25 名学生的样本平均分为 97.12,样本标准差为 8。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 t。
在 α = 0.01 下,用容量为 100 的样本对 H₀: μ = 200 与 H₁: μ > 200 进行单侧 z 检验;已知标准差为 25。实际上均值为 205。 求第二类错误的概率 β,以百分比表示。
在一项试验中,接受治疗 A 的 250 名患者中有 100 人康复,接受治疗 B 的 250 名患者中有 70 人康复。用合并比例求 H₀: p₁ = p₂ 的检验统计量 z。
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