1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 502.4 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
μ₀ = 500 mLx̄ = 502.4 mLσ = 5 mLn = 36
z =
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 502.4 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 12 mL。抽取 81 瓶,样本均值为 498.1 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
比较两种教学方法。第 1 组:12 名学生,平均分 101,标准差 2。第 2 组:9 名学生,平均分 100.2,标准差 3.5。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
36 名学生的样本平均分为 73.2,样本标准差为 12。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 t。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 3?标准差为 4。求最小样本量 n。
49 次测量的样本均值为 198.9。总体标准差为 15。求均值 90% 置信区间的下限 L。
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