1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 15 mL。抽取 49 瓶,样本均值为 205.1 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
μ₀ = 200 mLx̄ = 205.1 mLσ = 15 mLn = 49
z =
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 15 mL。抽取 49 瓶,样本均值为 205.1 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 75 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 36 瓶,样本均值为 73.27 mL。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 z。
20 名员工在培训课程前后各参加一次打字测试。记录每人的差值 d = 培训后 − 培训前(每分钟字数)。平均差值为 0.26,差值的标准差为 1.3。求 H₀: μd = 0 的配对检验统计量 t。
据称某总体的均值为 120;已知总体标准差为 30。一个含 144 个观测值的随机样本均值为 125.1。检验 H₀: μ = 120 对 H₁: μ > 120。求 p 值 p。
在 α = 0.01 下的单侧 z 检验,必须以 95% 的功效检测出均值 2.5 个单位的偏移。标准差为 7。求最小样本量 n。
样本至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 3?标准差为 20。求最小样本量 n。
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