1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 49 瓶,样本均值为 501.7 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
μ₀ = 500 mLx̄ = 501.7 mLσ = 5 mLn = 49
z =
一台机器每瓶应平均灌装 500 mL。已知标准差为 5 mL。抽取 49 瓶,样本均值为 501.7 mL。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 50 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 55.8 mL。求 H₀: μ = 50 的检验统计量 z。
100 名学生的样本平均分为 500.8,样本标准差为 12。求 H₀: μ = 500 的检验统计量 t。
两条生产线生产同一种零件。生产线 1:100 个零件的样本平均长度为 71 mm,该生产线的已知标准差为 10 mm。生产线 2:80 个零件的样本均值为 67.8 mm,已知标准差为 4 mm。取差值为 x̄₁ − x̄₂(生产线 1 减生产线 2),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 z。
在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 95% 的功效检测出均值 4 个单位的偏移。标准差为 24。求最小样本量 n。
81 次测量的样本均值为 99.1。总体标准差为 20。求均值 90% 置信区间的上限 U。
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