1.简单
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 125.8 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
μ₀ = 120 mLx̄ = 125.8 mLσ = 20 mLn = 100
z =
一台机器每瓶应平均灌装 120 mL。已知标准差为 20 mL。抽取 100 瓶,样本均值为 125.8 mL。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 z。
一台机器每瓶应平均灌装 200 mL。已知标准差为 4 mL。抽取 16 瓶,样本均值为 199.1 mL。求 H₀: μ = 200 的检验统计量 z。
比较两种教学方法。第 1 组:10 名学生,平均分 36.5,标准差 9。第 2 组:16 名学生,平均分 27.7,标准差 8.5。假设总体方差相等,使用合并方差的两样本 t 检验。取差值为 x̄₁ − x̄₂(第 1 组减第 2 组),求 H₀: μ₁ = μ₂ 的检验统计量 t。
25 名学生的样本平均分为 121,样本标准差为 4。求 H₀: μ = 120 的检验统计量 t。
16 次测量的样本均值为 501.8。总体标准差为 8。求均值 95% 置信区间的上限 U。
在一项试验中,接受治疗 A 的 120 名患者中有 84 人康复,接受治疗 B 的 120 名患者中有 94 人康复。用合并比例求 H₀: p₁ = p₂ 的检验统计量 z。
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