1.简单
X 服从均值 250 g、标准差 4 g 的正态分布;Y 独立,服从均值 500 g、标准差 9 g 的正态分布。求差 X − Y 的标准差 σ。
μX = 250 g, σX = 4 gμY = 500 g, σY = 9 g
σ = g
X 服从均值 250 g、标准差 4 g 的正态分布;Y 独立,服从均值 500 g、标准差 9 g 的正态分布。求差 X − Y 的标准差 σ。
拖动 z,使标准正态曲线下 z 左侧的阴影面积为 0.1210。求 z,保留两位小数。
带行李的乘客的质量相互独立,服从均值 85 kg、标准差 12 kg 的正态分布。求其中 6 个的总质量低于 554.1 kg 的概率 P。z 取两位小数。
X 服从均值 250 g、标准差 4 g 的正态分布;Y 独立,服从均值 500 g、标准差 9 g 的正态分布。求 X + Y 大于 742.1 g 的概率 P。z 取两位小数。
袋装重量服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。求数值 x,使得有 97.5% 的数据低于它(第 97.5 百分位数)。
配送时间服从正态分布,均值为 32 min,标准差为 6 min。求数值 x,使得有 99% 的数据低于它(第 99 百分位数)。
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