تعلّم مناهج البحث في علم النفس من البداية
1لماذا يحتاج علم النفس إلى مناهج البحث
يطلق علم النفس ادعاءات عن الناس: أن النوم يحسّن الذاكرة، أو أن علاجًا يقلل القلق. ومناهج البحث هي قواعد اختبار هذه الادعاءات بإنصاف، بحيث لا تعتمد الإجابة على الرأي.
تبدأ الدراسة بـفرضية، أي تنبؤ قابل للاختبار. تقول الفرضية الصفرية إنه لا يوجد أثر أو علاقة؛ والفرضية البديلة تقول إنه يوجد. والفرضية الموجَّهة (ذات الطرف الواحد) تحدد أيضًا اتجاه الأثر؛ وغير الموجَّهة (ذات الطرفين) لا تفعل.
في التجربة يغيّر الباحث متغيرًا ويقيس آخر:
- المتغير المستقل (IV) هو الذي يغيّره الباحث عمدًا، مثل مقدار النوم.
- المتغير التابع (DV) هو الذي يُقاس لمعرفة هل تأثر، مثل درجة الذاكرة.
- المتغيرات الدخيلة قد تؤثر أيضًا في DV. فإذا تغير أحدها مع IV أصبح متغيرًا مُشوِّشًا وصارت النتيجة غامضة.
التعريف الإجرائي يعني تعريف متغير بحيث يمكن قياسه، مثلًا «الذاكرة» بأنها «عدد الكلمات المتذكرة من قائمة من 20».
تحقّق ذاتي يشغّل باحث موسيقى لمجموعة وصمتًا لأخرى، ثم يعدّ الكلمات التي يتذكرها كل شخص. ما المتغير التابع؟
- الموسيقى أو الصمت
- عدد الكلمات المتذكرة
- عمر المشاركين
- قائمة الكلمات
الإجابة: عدد الكلمات المتذكرة. DV هو ما يُقاس: الكلمات المتذكرة. أما الموسيقى أو الصمت فهو ما يغيّره الباحث، فهو IV. وخلط الاثنين هو أشيع الزلات.
2التصاميم والعينات والأخلاقيات
تختلف التصاميم التجريبية في من يشارك في كل حالة:
- المجموعات المستقلة: أشخاص مختلفون في كل حالة. لا توجد تأثيرات ترتيب، لكن المجموعات قد تختلف.
- القياسات المتكررة: الأشخاص أنفسهم يؤدون كل الحالات. تُضبط الفروق الفردية، لكن تظهر تأثيرات الترتيب (التمرّن والتعب)؛ والموازنة (counterbalancing) (نصفهم يؤدي A ثم B، ونصفهم B ثم A) تضبطها.
- الأزواج المتطابقة: أشخاص مختلفون، يُطابَقون على سمات رئيسية مثل العمر أو معدل الذكاء.
في التجربة الحقيقية يُعيَّن المشاركون عشوائيًا إلى الحالات. وفي التجربة شبه التجريبية يكون IV فرقًا موجودًا طبيعيًا، مثل الجنس أو العمر، فلا يمكن تعيينه. أما التجربة الميدانية فتتلاعب بـ IV في وضع طبيعي.
تشمل المناهج غير التجريبية الدراسات الارتباطية والملاحظات والاستبيانات والمقابلات ودراسات الحالة والدراسات الطولية التي تتابع الأشخاص أنفسهم عبر الزمن.
أخذ العينات: في العينة العشوائية لكل شخص فرصة متساوية؛ والمنتظمة تأخذ كل شخص رقم n من قائمة؛ والطبقية تحافظ على نسب المجتمع من المجموعات الفرعية؛ والفرصة تستخدم من يتوفر؛ والمتطوعون يستخدمون من يستجيب لإعلان.
التحيز: قد يغيّر المشاركون سلوكهم لأنهم يخمنون الهدف (خصائص الطلب) أو يريدون أن يظهروا بمظهر حسن (المرغوبية الاجتماعية). والتصميم مزدوج التعمية، حيث لا يعرف المشاركون ولا المجرّبون الحالة، يقلل هذا وتحيز المجرّب.
الأخلاقيات: الموافقة المستنيرة، وحق الانسحاب، والحماية من الأذى، والسرية، والإحاطة بعد التجربة، خصوصًا حين استُخدم الخداع.
تحقّق ذاتي يريد باحث عينة بنسب طلاب السنة الأولى والثانية والثالثة نفسها في الجامعة. أي طريقة تناسب؟
- العينة الطبقية
- العينة العشوائية
- العينة المنتظمة
- عينة الفرصة
الإجابة: العينة الطبقية. تقسّم العينة الطبقية المجتمع إلى مجموعات فرعية وتأخذ من كل منها بنسبتها. وقد تنتهي العينة العشوائية إلى هذه النسب، لكنها لا تضمنها.
3الموثوقية والصدق والإحصاء
الموثوقية هي الاتساق: يعطي المقياس النتيجة نفسها في كل مرة. وتُفحص بإعادة الاختبار، أو باتفاق المقيّمين بين الملاحظين، أو بالتجزئة النصفية والاتساق الداخلي.
الصدق هو الدقة: تقيس الدراسة ما تدّعي قياسه. الصدق الداخلي يعني أن IV سبّب فعلًا التغير في DV. والصدق الخارجي يعني أن النتائج تُعمَّم على أشخاص وأوضاع أخرى.
وقد يُظهر المقياس أيضًا صدقًا متزامنًا (يتفق مع اختبار راسخ) وصدقًا تنبؤيًا (يتنبأ بنتيجة لاحقة). ويمكن أن يكون المقياس موثوقًا دون أن يكون صادقًا.
مستويات القياس: اسمي (فئات)، ورتبي (رتب)، وفتري (خطوات متساوية)، ونسبي (خطوات متساوية وصفر حقيقي، مثل زمن الرجع).
الإحصاء الوصفي: يصف المتوسط والوسيط والمنوال المركز؛ ويصف الانحراف المعياري التشتت. وفي التوزيع الطبيعي نحو 68% من الدرجات تقع ضمن 1 SD من المتوسط ونحو 95% ضمن 2 SD.
الإحصاء الاستدلالي يختبر الفرضية الصفرية. إذا كانت p < 0,05 سُميت النتيجة معنوية. وهناك خطآن ممكنان:
- خطأ من النوع I: رفض فرضية صفرية صحيحة، وهو إيجابي كاذب.
- خطأ من النوع II: عدم رفض فرضية صفرية خاطئة، وهو سلبي كاذب. والعينات الصغيرة تجعله أرجح.
اختر الاختبار بحسب التصميم والبيانات: اختبار t للعينات المستقلة لمجموعتين منفصلتين، واختبار t المزدوج للقياسات المتكررة، ومربع كاي للفئات، وr لبيرسون لعلاقة خطية، وrho لسبيرمان للرتب.
لا تقول القيمة p شيئًا عن حجم الأثر. وأحجام الأثر، مثل d لكوهين أو r، وفواصل الثقة تبيّن ذلك.
تحقّق ذاتي تستنتج دراسة أن علاجًا جديدًا يعمل، لكنه في الواقع بلا أثر. أي خطأ هذا؟
- تأثير السقف
- تحيز في أخذ العينات
- خطأ من النوع I
- خطأ من النوع II
الإجابة: خطأ من النوع I. رفض فرضية صفرية صحيحة، أي إيجابي كاذب، هو خطأ من النوع I. أما خطأ النوع II فهو العكس: إغفال أثر موجود فعلًا.
4كيف تقيّم دراسة
تصف أسئلة كثيرة دراسة وتسأل ماذا يمكن أن يُستنتج. اتبعها بهذا الترتيب:
- حدد المتغيرات: IV وDV، أو المتغيرين المقيسين في ارتباط.
- سمِّ التصميم: تجربة حقيقية، أو شبه تجريبية، أو ارتباطية، أو ملاحظة، أو دراسة حالة.
- انظر إلى العينة: كيف اختيرت، وما حجمها، ومن تنطبق عليه النتائج.
- ابحث عن التهديدات: متغيرات مشوِّشة، وخصائص الطلب، ومجموعات ضابطة مفقودة، ومقاييس غير موثوقة.
- افحص الإحصاء: الاختبار الصحيح، والقيمة p، وحجم الأثر.
- اذكر الاستنتاج الذي يسمح به التصميم. التجربة المضبوطة جيدًا وحدها تدعم ادعاءً سببيًا.
5مثال محلول
قيّم الدراسة خطوة خطوة. حاول أن تقول الخطوة التالية قبل أن تفتحها.
مثال محلوليجد مسح لـ 200 طالب أن من يشربون قهوة أكثر لديهم درجات امتحان أعلى: r = 0,30، p = 0,001. تكتب صحيفة: «القهوة ترفع الدرجات». هل هذا الاستنتاج مبرَّر؟
1لم يعيّن الباحث القهوة؛ بل قيس المتغيران كلاهما. إذن هذه دراسة ارتباطية، لا تجربة.
2r = 0,30 ارتباط موجب متوسط. و p = 0,001 تعني أن ارتباطًا بهذه القوة سيكون بعيد الاحتمال جدًا لو لم تكن هناك علاقة في المجتمع.
تربيع r يبيّن كم من التباين في الدرجات مرتبط بالقهوة:
r² = 0,30² = 0,09 → 9%
3قد يسبب كليهما متغير ثالث: الطلاب الذين يسهرون للدراسة قد يشربون قهوة أكثر وينالون درجات أفضل أيضًا. أو قد يكون الاتجاه معكوسًا: الطلاب المشغولون الطموحون قد يشربون قهوة أكثر.
4عيّن الطلاب عشوائيًا إلى الكافيين أو مشروب وهمي، وأبقِ كل شيء آخر متساويًا، واستخدم إجراءً مزدوج التعمية. ثم قارن درجات الاختبار.
5تبيّن الدراسة ارتباطًا معنويًا لكنه متواضع. ولا تبيّن أن القهوة تسبب درجات أعلى.
الإجابة غير مبرَّر: ارتباط 0,30 (تباين مشترك 9%) يبيّن اقترانًا لا سببًا؛ ويلزم تجربة عشوائية مزدوجة التعمية.
6أخطاء شائعة
- معاملة الارتباط كسببية. قد يفسر متغير ثالث أو اتجاه معكوس هذه الصلة.
- الخلط بين IV (يُغيَّر) وDV (يُقاس).
- الخلط بين الخطأ من النوع I (إيجابي كاذب) والنوع II (سلبي كاذب).
- قراءة p على أنها احتمال أن تكون الفرضية الصفرية صحيحة. إنها احتمال بيانات بهذا التطرف لو كانت الفرضية الصفرية صحيحة.
- استنتاج «لا أثر» من نتيجة غير معنوية في عينة صغيرة. قد تفتقر الدراسة إلى القوة الإحصائية.
- الخلط بين الموثوقية (الاتساق) والصدق (الدقة).
تحقّق ذاتي في بلدة، ترتفع مبيعات المثلجات وحالات الغرق وتنخفض معًا على مدار السنة. ما أفضل تفسير؟
- أكل المثلجات يسبب الغرق
- الغرق يجعل الناس يشترون المثلجات
- لا بد أن الارتباط خطأ من النوع II
- متغير ثالث، هو الطقس الحار، يزيد كليهما
الإجابة: متغير ثالث، هو الطقس الحار، يزيد كليهما. في الأشهر الدافئة يشتري أناس أكثر المثلجات ويسبح أناس أكثر. وقراءة الارتباط على أن أحدهما يسبب الآخر تتجاهل هذا المتغير الثالث.
7كيف تبدو أسئلة الامتحان
- سهل (مصطلحات وحقائق أساسية): تعريفات. ما IV والفرضية الصفرية والموثوقية والموافقة المستنيرة.
- متوسط (تطبيق المفاهيم): دراسة قصيرة للتصنيف. تسمّي التصميم أو طريقة أخذ العينات أو نوع الصدق أو الاختبار الإحصائي الصحيح.
- صعب (حالات وتحليل): دراسة فيها مشكلة. تكتشف متغيرًا مشوِّشًا أو p-hacking أو مدى مقيَّدًا أو عينة WEIRD، وتفسّر R² أو فاصل ثقة، أو تطبّق تصحيح بونفروني.
في الأسئلة الصعبة، اسأل ما الذي يمكن أن يفسر النتيجة أيضًا وهل يسمح التصميم بالاستنتاج المطروح.
تعلّمه خطوة بخطوة في التطبيقتعلّمه خطوة بخطوة في التطبيق