ヒントと解説つきの無料のデータベースと SQL選択式練習問題。3 つのレベル：重要な用語と事実, 概念の応用, 事例と分析。
列が決して空（NULL）のままにならないようにする制約はどれですか？
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リレーショナルデータベースは、データをテーブルに格納します。テーブルは表計算ソフトのようなもので、各行が 1 件のレコード、各列が 1 つの属性です。
ある店には、列が id、name、city の customers テーブルと、列が id、customer_id、total の orders テーブルがあるかもしれません。
主キーは、各行を一意に識別する列、または列の組です。重複することも、空になることもありません。ここでは各テーブルの id がそれです。
外部キーは、別のテーブルの主キーを参照する列です。orders の customer_id は、どの顧客が注文したかを示します。
これがテーブルをつなぐ方法です：1 人の顧客は多くの注文をもてますが、各注文は 1 人の顧客に属します。これが一対多の関係です。
SQL（Structured Query Language）は、テーブルを作成し、データを変更し、データについて質問するための言語です。
答え: 各行を一意に識別する列、または列の組. 主キーは一意で、NULL にならないので、ちょうど 1 つの行を特定します。別のテーブルを参照する列は外部キーです。
ほとんどの問題は SELECT 文についてです。これは句から構成され、常にこの順序で書きます：
集計関数は、多くの行を 1 つの値にまとめます：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX。
データベースは、書いた順に句を実行するわけではありません。まず FROM、次に WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、最後に ORDER BY を実行します。
ほかの文はデータを変更します：INSERT は行を追加し、UPDATE は行を変更し、DELETE は行を削除します。CREATE、ALTER、DROP はテーブル自体を変更します。
答え: HAVING. 件数は、行がグループ化された後にだけ存在し、HAVING はグループを絞り込みます。WHERE はグループ化の前に実行されるので、COUNT のような集計関数は使えません。
結合（join）は、条件（通常は外部キー = 主キー）を使って 2 つのテーブルの行を組み合わせます：
正規化は、すべての事実が一度だけ格納されるようにテーブルを分割します。同じ事実を複数の場所で更新することを避けられます。
トランザクションは、複数の文を 1 つの単位にまとめます。COMMIT で確定し、ROLLBACK で取り消します。トランザクションは ACID に従います：原子性（すべてか無か）、一貫性、独立性、永続性。
答え: 顧客は 1 回現れ、注文の列は NULL になる. LEFT JOIN は左のテーブルのすべての行を残し、足りない右側を NULL で埋めます。顧客を除くのは INNER JOIN がすることです。
クエリを書く、または与えられたクエリが何を返すかを調べるには：
理論の問題では、まず概念（キー、結合の種類、正規形、ACID の性質）を挙げ、次にその定義に合う選択肢を選びます。
すべてのステップをたどりましょう。開く前に次のステップを予想してみましょう。
テーブル customers に行 (1, Ana)、(2, Ben)、(3, Cas) がある。テーブル orders に行 (id, customer_id) = (10, 1)、(11, 1)、(12, 2)、(13, 1) がある。このクエリは何を返すか。SELECT c.name, COUNT(o.id) FROM customers c LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id GROUP BY c.name
各顧客は、その id をもつ注文と組み合わされます。Ana は注文 10、11、13 に一致します。Ben は注文 12 に一致します。
Cas には注文がありません。LEFT JOIN なので、Cas は結果に残り、o.id は NULL になります。
これで 5 行です。
GROUP BY c.name で 3 つのグループができます：3 行の Ana、1 行の Ben、1 行の Cas。
COUNT(o.id) は NULL でない値だけを数えます。Ana は 3、Ben は 1 になります。
Cas には 1 行ありますが、その o.id は NULL なので、Cas は 0 になります。
Ana、Ben、Cas を合わせると 3 + 1 + 0 = 4 件の注文で、orders の行数と同じです。COUNT(*) を使うと、COUNT(*) は行そのものを数えるので、Cas が誤って 1 になります。
Ana 3、Ben 1、Cas 0。
答え: 0. COUNT(col) は NULL でない値だけを数えるので、0 を返します。COUNT(*) は行を数えるので、10 を返します。
クエリが与えられたら、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY の順に、いくつかの行でたどります。ほとんどの落とし穴は、3 行以内に現れます。
UNION は 2 つの SELECT クエリの結果をどうしますか？
UNION は両方のクエリの行を縦に積み重ね、重複を取り除きます。UNION ALL は重複を残します。
WHERE 句に一致する行がないとき、SELECT SUM(amount) FROM orders は何を返しますか？
SUM、AVG、MIN、MAX は空集合に対して NULL を返し、COUNT は 0 を返します。COALESCE(SUM(amount), 0) とすれば 0 が得られます。
SELECT name, dept, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept) FROM emp は何を返しますか？
GROUP BY と違い、ウィンドウ関数は入力のすべての行を残し、そのパーティション（ここでは部署）全体で計算した値を加えます。
ある店には、列が id、name、city の customers テーブルと、列が id、customer_id、total の orders テーブルがあるかもしれません。
これがテーブルをつなぐ方法です：1 人の顧客は多くの注文をもてますが、各注文は 1 人の顧客に属します。これが一対多の関係です。
どの問題にも選択肢が 4 つあり、正解は 1 つだけです。 行き詰まったら、まず小さなヒントを開き、必要なときだけ詳しい解説を見ましょう。