Puasono skirstinio skaičiuoklė
Įveskite savo reikšmes. Atsakymas ir visas sprendimas atsinaujina jums rašant.
Rezultatas
| k | P(X = k) | P(X ≤ k) |
|---|---|---|
| 0 | 0,01832 | 0,01832 |
| 1 | 0,07326 | 0,09158 |
| 2 | 0,1465 | 0,2381 |
| 3 | 0,1954 | 0,4335 |
| 4 | 0,1954 | 0,6288 |
| 5 | 0,1563 | 0,7851 |
| 6 | 0,1042 | 0,8893 |
| 7 | 0,05954 | 0,9489 |
| 8 | 0,02977 | 0,9786 |
| 9 | 0,01323 | 0,9919 |
| 10 | 0,005292 | 0,9972 |
| 11 | 0,001925 | 0,9991 |
| 12 | 0,0006415 | 0,9997 |
Raskite Puasono tikimybes įvykių skaičiui fiksuotame intervale, pavyzdžiui, skambučių per valandą, defektų metre ar atvykimų per minutę. Įveskite vidutinį intensyvumą λ ir skaičių x, kad gautumėte tikimybę, jog įvyks lygiai x įvykių, daugiausia x, bent x, mažiau nei x arba daugiau nei x. Žingsniuose rodoma kiekvieno nario formulė e^(−λ)·λˣ/x! ir naudojamas papildinys, kai jis trumpesnis.
Sprendimas žingsnis po žingsnio
Puasono tikimybės formulė
Naudokite papildinį (mažiau narių)
Vidurkis ir dispersija
Pagrindinės formulės
- Priešingas įvykis
- P(not A) = 1 − P(A)
Kaip skaičiuoti Puasono tikimybes
- Raskite λ – vidutinį įvykių skaičių intervale, apie kurį klausiama. Jei intensyvumas yra 3 per valandą, o klausiama apie 2 valandas, naudokite λ = 6.
- Lygiai x įvykių atveju naudokite P(X = x) = e^(−λ)·λˣ/x!.
- „Daugiausia x“ atveju sudėkite tikimybes nuo 0 iki x.
- „Bent x“ atveju naudokite papildinį P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1), nes sumos iki begalybės išrašyti neįmanoma.
- Patikrinkite atsakymą pagal vidurkį ir dispersiją: abu lygūs λ.
Klausimai ir atsakymai
Kada taikomas Puasono skirstinys?
Kai įvykiai vyksta po vieną, nepriklausomai vienas nuo kito ir pastoviu vidutiniu intensyvumu, o Jūs skaičiuojate, kiek jų patenka į fiksuotą laiko intervalą, ilgį, plotą ar tūrį.
Koks Puasono skirstinio vidurkis ir dispersija?
Abu lygūs λ, taigi standartinis nuokrypis yra √λ. Jei Jūsų duomenų dispersija gerokai didesnė už vidurkį, įvykiai greičiausiai susitelkę, o Puasono modelis tinka prastai.
Ar λ gali būti dešimtainis skaičius?
Taip. λ yra vidurkis, todėl tinka reikšmės, tokios kaip 2,5 įvykio per valandą. Įvykių skaičius x turi būti sveikasis skaičius.
Kaip Puasono skirstinys susijęs su binominiu?
Binominiam skirstiniui su daugeliu bandymų ir maža sėkmės tikimybe Puasono skirstinys su λ = np duoda beveik tas pačias tikimybes. Dažna nykščio taisyklė: n ≥ 20 ir p ≤ 0,05.
Kodėl P(X ≥ 1) lygu 1 − e^(−λ)?
Vienintelis būdas turėti mažiau nei vieną įvykį yra neturėti nė vieno, o P(X = 0) = e^(−λ). Taigi P(X ≥ 1) = 1 − e^(−λ), o tai, kai λ = 2, yra 0,8647.
Pasipraktikuokite patys
Praktikuoti temą Tikimybė
Skaičiuoklė pateikia atsakymą. Per egzaminą jums reikia metodo: praktikuokite jį su naujais uždaviniais, užuominomis ir sprendimais.