ข้อสอบปรนัย ระเบียบวิธีวิจัยทางจิตวิทยา ฟรี พร้อมคำใบ้และคำอธิบาย สามระดับ: ศัพท์สำคัญและข้อเท็จจริง, การประยุกต์ใช้แนวคิด, กรณีศึกษาและการวิเคราะห์
มาตรวัดการกระจายใดคือผลต่างระหว่างคะแนนสูงสุดและต่ำสุด?
เก่งมาก อยากทำข้อต่อไปไหมพร้อมสำหรับข้อต่อไปหรือยัง? โจทย์ใหม่ 5 ข้อทุกวัน ในทุกหัวข้อ
จิตวิทยาอ้างเรื่องเกี่ยวกับผู้คน: ว่าการนอนช่วยความจำ หรือการบำบัดลดความวิตกกังวล ระเบียบวิธีวิจัยคือกฎสำหรับทดสอบข้ออ้างเช่นนี้อย่างเป็นธรรม เพื่อให้คำตอบไม่ขึ้นกับความเห็น
การศึกษาเริ่มต้นด้วยสมมติฐาน ซึ่งเป็นการคาดการณ์ที่ทดสอบได้ สมมติฐานว่างกล่าวว่าไม่มีผลหรือไม่มีความสัมพันธ์ สมมติฐานทางเลือกกล่าวว่ามี สมมติฐานมีทิศทาง (ทางเดียว) ระบุทิศทางของผลด้วย สมมติฐานไม่มีทิศทาง (สองทาง) ไม่ระบุ
ในการทดลอง นักวิจัยเปลี่ยนตัวแปรหนึ่งและวัดอีกตัวแปรหนึ่ง:
การนิยามเชิงปฏิบัติการหมายถึงการกำหนดตัวแปรให้วัดได้ เช่น “ความจำ” เป็น “จำนวนคำที่จำได้จากรายการ 20 คำ”
คำตอบ: จำนวนคำที่จำได้. DV คือสิ่งที่วัด: คำที่จำได้ เพลงหรือความเงียบคือสิ่งที่นักวิจัยเปลี่ยน จึงเป็น IV การสลับสองตัวนี้เป็นความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด
การออกแบบการทดลองต่างกันที่ใครเข้าร่วมในแต่ละเงื่อนไข:
ในการทดลองแท้ ผู้เข้าร่วมถูกสุ่มเข้าเงื่อนไข ในการทดลองกึ่ง IV เป็นความแตกต่างที่มีอยู่ตามธรรมชาติ เช่น เพศหรืออายุ จึงกำหนดไม่ได้ การทดลองภาคสนามจัดการ IV ในสถานที่ธรรมชาติ
วิธีที่ไม่ใช่การทดลอง ได้แก่ การศึกษาสหสัมพันธ์ การสังเกต แบบสอบถามและการสัมภาษณ์ กรณีศึกษา และการศึกษาระยะยาวที่ติดตามคนกลุ่มเดียวกันตามเวลา
การสุ่มตัวอย่าง: ในการสุ่มแบบง่ายทุกคนมีโอกาสเท่ากัน แบบเป็นระบบเลือกทุกคนที่ n จากรายชื่อ แบบแบ่งชั้นรักษาสัดส่วนกลุ่มย่อยของประชากร แบบสะดวกใช้ใครก็ได้ที่หาได้ แบบอาสาสมัครใช้คนที่ตอบรับโฆษณา
อคติ: ผู้เข้าร่วมอาจเปลี่ยนพฤติกรรมเพราะเดาจุดประสงค์ได้ (ลักษณะความต้องการของการทดลอง) หรืออยากดูดี (ความพึงปรารถนาทางสังคม) การออกแบบปกปิดสองทาง ซึ่งทั้งผู้เข้าร่วมและผู้ทดลองไม่ทราบเงื่อนไข ลดสิ่งนี้และอคติของผู้ทดลอง
จริยธรรม: ความยินยอมโดยได้รับข้อมูล สิทธิในการถอนตัว การป้องกันจากอันตราย การรักษาความลับ และการชี้แจงหลังการวิจัย โดยเฉพาะเมื่อมีการหลอกลวง
คำตอบ: การสุ่มแบบแบ่งชั้น. การสุ่มแบบแบ่งชั้นแบ่งประชากรเป็นกลุ่มย่อยและสุ่มแต่ละกลุ่มตามสัดส่วน ตัวอย่างสุ่มแบบง่ายอาจได้สัดส่วนนี้ แต่ไม่รับประกัน
ความเชื่อถือได้ (reliability) คือความสอดคล้อง: เครื่องมือวัดให้ผลเหมือนเดิมทุกครั้ง ตรวจสอบโดยการทดสอบซ้ำ ความสอดคล้องระหว่างผู้สังเกต หรือการแบ่งครึ่งและความสอดคล้องภายใน
ความตรง (validity) คือความถูกต้อง: การศึกษาวัดสิ่งที่อ้างว่าวัด ความตรงภายในหมายความว่า IV เป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงใน DV จริง ความตรงภายนอกหมายความว่าผลสรุปไปสู่คนและสถานการณ์อื่นได้
เครื่องมือวัดอาจแสดงความตรงร่วมสมัย (สอดคล้องกับแบบทดสอบที่ยอมรับแล้ว) และความตรงเชิงพยากรณ์ (ทำนายผลลัพธ์ภายหลัง) เครื่องมือวัดเชื่อถือได้โดยไม่ตรงก็ได้
ระดับการวัด: นามบัญญัติ (หมวดหมู่) เรียงอันดับ (ลำดับ) อันตรภาค (ช่วงเท่ากัน) และอัตราส่วน (ช่วงเท่ากันและมีศูนย์แท้ เช่น เวลาตอบสนอง)
สถิติเชิงพรรณนา: ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยมอธิบายตรงกลาง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอธิบายการกระจาย ในการแจกแจงปกติ ประมาณ 68% ของคะแนนอยู่ภายใน 1 SD จากค่าเฉลี่ย และประมาณ 95% ภายใน 2 SD
สถิติเชิงอนุมานทดสอบสมมติฐานว่าง ถ้า p < 0.05 ผลถูกเรียกว่ามีนัยสำคัญ เป็นไปได้สองความผิดพลาด:
เลือกการทดสอบตามการออกแบบและข้อมูล: t-test อิสระสำหรับสองกลุ่มแยกกัน t-test คู่สำหรับการวัดซ้ำ ไคสแควร์สำหรับหมวดหมู่ r ของเพียร์สันสำหรับความสัมพันธ์เชิงเส้น และ rho ของสเปียร์แมนสำหรับอันดับ
ค่า p ไม่ได้บอกว่าผลมีขนาดใหญ่เพียงใด ขนาดอิทธิพล เช่น d ของโคเฮนหรือ r และช่วงความเชื่อมั่นแสดงสิ่งนั้น
คำตอบ: ความผิดพลาดประเภทที่ I. การปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นจริง ผลบวกลวง คือความผิดพลาดประเภทที่ I ความผิดพลาดประเภทที่ II เป็นตรงข้าม: พลาดผลที่มีอยู่จริง
โจทย์จำนวนมากบรรยายการศึกษาและถามว่าสรุปอะไรได้ ทำตามลำดับนี้:
ประเมินการศึกษาทีละขั้น ลองพูดขั้นต่อไปก่อนที่จะเปิดดู
การสำรวจนักศึกษา 200 คนพบว่าผู้ที่ดื่มกาแฟมากกว่ามีเกรดสอบสูงกว่า: r = 0.30, p = 0.001 หนังสือพิมพ์เขียนว่า “กาแฟทำให้เกรดสูงขึ้น” ข้อสรุปนี้สมเหตุสมผลหรือไม่
นักวิจัยไม่ได้กำหนดการดื่มกาแฟ ตัวแปรทั้งสองถูกวัด ดังนั้นนี่คือการศึกษาสหสัมพันธ์ ไม่ใช่การทดลอง
r = 0.30 เป็นสหสัมพันธ์เชิงบวกปานกลาง p = 0.001 หมายความว่าสหสัมพันธ์ที่แรงขนาดนี้แทบเป็นไปไม่ได้ถ้าไม่มีความสัมพันธ์ในประชากร
การยกกำลังสองของ r แสดงว่าความแปรผันของเกรดเกี่ยวข้องกับกาแฟมากเพียงใด:
ตัวแปรที่สามอาจเป็นสาเหตุของทั้งสอง: นักศึกษาที่อ่านหนังสือดึกอาจดื่มกาแฟมากกว่าและได้เกรดดีกว่าด้วย หรือทิศทางอาจกลับกัน: นักศึกษาที่ยุ่งและมุ่งมั่นอาจดื่มกาแฟมากกว่า
สุ่มกำหนดนักศึกษาให้ได้คาเฟอีนหรือเครื่องดื่มหลอก คงทุกอย่างอื่นให้เท่ากัน และใช้ขั้นตอนปกปิดสองทาง จากนั้นเปรียบเทียบคะแนนสอบ
การศึกษาแสดงความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญแต่ไม่มาก ไม่ได้แสดงว่ากาแฟเป็นสาเหตุของเกรดที่สูงขึ้น
ไม่สมเหตุสมผล: สหสัมพันธ์ 0.30 (ความแปรปรวนร่วม 9%) แสดงความสัมพันธ์ ไม่ใช่สาเหตุ ต้องมีการทดลองแบบสุ่มและปกปิดสองทาง
คำตอบ: ตัวแปรที่สาม คืออากาศร้อน เพิ่มทั้งสองอย่าง. ในเดือนที่อากาศอุ่น คนซื้อไอศกรีมมากขึ้นและคนว่ายน้ำมากขึ้น การอ่านสหสัมพันธ์ว่าสิ่งหนึ่งเป็นสาเหตุของอีกสิ่งละเลยตัวแปรที่สามนี้
สำหรับโจทย์ยาก ถามว่ามีอะไรอีกที่อธิบายผลได้ และการออกแบบอนุญาตให้สรุปเช่นนั้นหรือไม่
การศึกษาที่ติดตามผู้เข้าร่วมกลุ่มเดิมเป็นเวลานานเรียกว่า:
การศึกษาระยะยาววัดคนกลุ่มเดิมซ้ำ แสดงการเปลี่ยนแปลงภายในบุคคล แต่มีค่าใช้จ่ายสูงและมีปัญหาผู้เข้าร่วมออกจากการศึกษา
ในการวิจัยเชิงสังเกต การสุ่มตัวอย่างเหตุการณ์ (event sampling) หมายถึง:
Event sampling นับทุกครั้งที่เกิดพฤติกรรมเป้าหมาย ส่วน time sampling บันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นที่ช่วงเวลาตายตัว เช่น ทุก 30 วินาที
การศึกษาผู้เข้าร่วม 10 คนพบผลที่ใหญ่แต่ไม่มีนัยสำคัญ ข้อสรุปใดเหมาะสมที่สุด?
กับกลุ่มตัวอย่างเล็ก แม้ผลที่เป็นจริงก็มักไม่ถึงระดับนัยสำคัญ (ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 2) ผู้วิจัยควรรายงานขนาดผลและช่วงความเชื่อมั่น และทำซ้ำด้วยกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น
จิตวิทยาอ้างเรื่องเกี่ยวกับผู้คน: ว่าการนอนช่วยความจำ หรือการบำบัดลดความวิตกกังวล ระเบียบวิธีวิจัยคือกฎสำหรับทดสอบข้ออ้างเช่นนี้อย่างเป็นธรรม เพื่อให้คำตอบไม่ขึ้นกับความเห็น
การศึกษาเริ่มต้นด้วยสมมติฐาน ซึ่งเป็นการคาดการณ์ที่ทดสอบได้ สมมติฐานว่างกล่าวว่าไม่มีผลหรือไม่มีความสัมพันธ์ สมมติฐานทางเลือกกล่าวว่ามี สมมติฐานมีทิศทาง (ทางเดียว) ระบุทิศทางของผลด้วย สมมติฐานไม่มีทิศทาง (สองทาง) ไม่ระบุ
ทุกคำถามมีสี่ตัวเลือก และถูกเพียงข้อเดียว ติดขัดใช่ไหม เปิดคำใบ้เล็ก ๆ ก่อน และเปิดคำอธิบายฉบับเต็มเมื่อจำเป็นเท่านั้น