Kalkulator taburan binomial

Masukkan nilai anda. Jawapan dan penyelesaian lengkap dikemas kini semasa anda menaip.

Keputusan

P(X ≤ 4)0.8497
P(X = 4)0.2001
Min3
Sisihan piawai1.449
Varians2.1
kP(X = k)P(X ≤ k)
00.028250.02825
10.12110.1493
20.23350.3828
30.26680.6496
40.20010.8497
50.10290.9527
60.036760.9894
70.0090020.9984
80.0014470.9999
90.00013781
105.905 × 10⁻⁶1

Hitung kebarangkalian binomial bagi n percubaan bebas yang masing-masing berjaya dengan kebarangkalian p: tepat x kejayaan, paling banyak x, sekurang-kurangnya x, kurang daripada x atau lebih daripada x. Kalkulator menunjukkan formula binomial, setiap sebutan yang dijumlahkan (atau pelengkap yang lebih pendek), min np dan sisihan piawai √(np(1 − p)). Bagi n sehingga 30, ia juga menyenaraikan keseluruhan taburan dalam jadual.

Penyelesaian langkah demi langkah

Formula kebarangkalian binomial

P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 − p)n − k
n = 10, p = 0.3, 1 − p = 0.7

Tambahkan kebarangkalian

P(X = 0) = C(10, 0)·0.30·0.710 = 0.02825
P(X = 1) = C(10, 1)·0.31·0.79 = 0.1211
P(X = 2) = C(10, 2)·0.32·0.78 = 0.2335
P(X = 3) = C(10, 3)·0.33·0.77 = 0.2668
P(X = 4) = C(10, 4)·0.34·0.76 = 0.2001
P(X ≤ 4) = 0.02825 + 0.1211 + 0.2335 + 0.2668 + 0.2001 = 0.8497

Min dan sisihan piawai

μ = np = 10·0.3 = 3
σ² = np(1 − p) = 2.1
σ = √2.1 = 1.449

Formula utama

Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k
Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)

Cara mengira kebarangkalian binomial

  1. Semak bahawa situasi itu binomial: bilangan percubaan n yang tetap, dua kesudahan bagi setiap percubaan, kebarangkalian kejayaan p yang sama setiap kali dan percubaan yang bebas.
  2. Untuk tepat x kejayaan, gunakan P(X = x) = C(n, x)·pˣ·(1 − p)ⁿ⁻ˣ, dengan C(n, x) = n!/(x!(n − x)!) mengira bilangan susunan kejayaan itu boleh berlaku.
  3. Untuk “paling banyak x”, tambahkan P(X = 0) hingga P(X = x). Untuk “sekurang-kurangnya x”, tambahkan P(X = x) hingga P(X = n).
  4. Jika hasil tambah mempunyai banyak sebutan, gunakan pelengkap: P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1).
  5. Terjemahkan perkataan dengan teliti: “kurang daripada 4” ialah X ≤ 3 dan “lebih daripada 4” ialah X ≥ 5.

Soalan dan jawapan

Apakah min dan sisihan piawai bagi taburan binomial?

Min ialah μ = np dan varians ialah σ² = np(1 − p), jadi sisihan piawai ialah σ = √(np(1 − p)). Untuk n = 10 dan p = 0.3, ini memberikan μ = 3 dan σ = 1.449.

Apakah perbezaan antara “sekurang-kurangnya” dan “lebih daripada”?

“Sekurang-kurangnya 3” termasuk 3: P(X ≥ 3). “Lebih daripada 3” tidak termasuk: P(X > 3) = P(X ≥ 4). Bagi taburan diskret, ini ialah nombor yang berbeza, jadi pilih pilihan yang sepadan dengan perkataan dalam soalan.

Mengapakah kalkulator kadangkala menggunakan pelengkap?

Oleh sebab semua kebarangkalian berjumlah 1, P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1). Apabila pelengkap mempunyai lebih sedikit sebutan, ia lebih pantas dikira dengan tangan, dan langkah-langkahnya menunjukkan laluan itu. Keputusannya sama.

Berapa besarkah n boleh jadi?

Sehingga 10 000 percubaan. Sebutan dikira menggunakan logaritma, jadi faktorial yang besar tidak melimpah dan kebarangkalian kekal tepat.

Bilakah taburan binomial bukan model yang betul?

Apabila percubaan tidak bebas atau p berubah, contohnya apabila anda mengambil tanpa pemulangan daripada kumpulan kecil: itu mengikut taburan hipergeometri. Apabila n besar dan p kecil, taburan Poisson dengan λ = np ialah penghampiran yang baik.

Cuba sendiri

Berlatih Kebarangkalian

Kalkulator memberikan jawapan. Dalam peperiksaan anda memerlukan kaedah: berlatihlah dengan soalan baharu, petunjuk dan penyelesaian lengkap.

</> Benamkan

Percuma untuk guru dan sekolah: tampal kod ini di halaman kursus, LMS atau laman web anda. Pelajar boleh menggunakan kalkulator dan penyelesaian langkah demi langkahnya tanpa akaun.

Lebih banyak kalkulator