Kalkulator nilai-p

Masukkan nilai anda. Jawapan dan penyelesaian lengkap dikemas kini semasa anda menaip.

Keputusan

Nilai-p0.03665
P(T < 2.31)0.9817
P(T > 2.31)0.01832
Signifikan padaα = 0.10, α = 0.05

Tukarkan statistik ujian kepada nilai-p. Pilih taburan (normal piawai z, t Student, khi kuasa dua atau F), masukkan statistik dan darjah kebebasannya, dan pilih ujian hujung kiri, hujung kanan atau dua hujung. Kalkulator memberikan nilai-p yang tepat, kedua-dua luas hujung dan keputusan pada aras signifikan 10%, 5% dan 1%.

Penyelesaian langkah demi langkah

Taburan statistik ujian

T ~ t(14)

Luas hujung

P(T > |t|) = ½·Ix(ν/2, ½), x = ν/(ν + t²) = 0.724
P(T < 2.31) = 0.9817
P(T > 2.31) = 0.01832

Nilai-p

p = 2·min(0.9817, 0.01832) = 0.03665

Bandingkan dengan α

p ≤ 0.10: tolak H₀
p ≤ 0.05: tolak H₀
p > 0.01: jangan tolak H₀

Formula utama

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96

Cara mencari nilai-p

  1. Kira statistik ujian bagi ujian anda, contohnya z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) atau t = (x̄ − μ₀)/(s/√n).
  2. Kenal pasti taburannya di bawah H₀ dan darjah kebebasan: n − 1 bagi ujian-t satu sampel, (baris − 1)(lajur − 1) bagi ujian khi kuasa dua kebebasan, dan d₁ serta d₂ bagi ujian F.
  3. Pilih hujung daripada hipotesis alternatif: “lebih besar daripada” ialah hujung kanan, “kurang daripada” ialah hujung kiri dan “tidak sama dengan” ialah dua hujung.
  4. Untuk ujian z atau t dua hujung, gandakan luas melepasi |statistik|.
  5. Bandingkan nilai-p dengan α: tolak H₀ apabila p ≤ α.

Soalan dan jawapan

Adakah ujian khi kuasa dua dan F satu hujung?

Ujian kebagusan penyuaian, ujian kebebasan dan ANOVA hanya menggunakan hujung kanan, kerana nilai statistik yang besar ialah bukti terhadap H₀. Ujian khi kuasa dua atau F dua hujung digunakan dalam beberapa kes, seperti menguji varians terhadap nilai yang diberikan atau membandingkan dua varians.

Bagaimanakah nilai-p dua hujung dikira?

Bagi taburan simetri (z dan t), ia ialah dua kali ganda luas melepasi nilai mutlak statistik. Bagi khi kuasa dua dan F, kalkulator menggandakan luas hujung yang lebih kecil daripada dua luas hujung.

Mengapakah jadual-t saya hanya memberikan julat?

Jadual bercetak hanya menyenaraikan nilai genting bagi beberapa aras signifikan, jadi anda hanya boleh menyatakan, contohnya, 0.02 < p < 0.05. Kalkulator ini menilai taburan itu sendiri, jadi ia memberikan nilai-p yang tepat.

Bolehkah darjah kebebasan berupa perpuluhan?

Ya. Ujian-t Welch menghasilkan darjah kebebasan bukan integer, dan kalkulator menerimanya untuk taburan t, khi kuasa dua dan F.

Apakah perbezaan antara nilai-p dan α?

α ialah aras signifikan yang anda pilih sebelum ujian, biasanya 0.05. Nilai-p datang daripada data anda. Peraturan keputusan membandingkan kedua-duanya: tolak H₀ apabila p ≤ α.

Cuba sendiri

Ujian hipotesis & selang keyakinan: soalan latihan dengan penyelesaian langkah demi langkahCara menyelesaikan soalan Ujian hipotesis & selang keyakinanLembaran kerja Ujian hipotesis & selang keyakinan dengan jawapan

Berlatih Ujian hipotesis & selang keyakinan

Kalkulator memberikan jawapan. Dalam peperiksaan anda memerlukan kaedah: berlatihlah dengan soalan baharu, petunjuk dan penyelesaian lengkap.

Berlatih Ujian hipotesis & selang keyakinan secara percumaBerlatih Ujian hipotesis & selang keyakinan sekarangContoh penyelesaian
</> Benamkan

Percuma untuk guru dan sekolah: tampal kod ini di halaman kursus, LMS atau laman web anda. Pelajar boleh menggunakan kalkulator dan penyelesaian langkah demi langkahnya tanpa akaun.

Lebih banyak kalkulator

Kalkulator skor-z dan kebarangkalian normalKalkulator selang keyakinanKalkulator saiz sampelKalkulator min, median dan sisihan piawaiKalkulator regresi linearKalkulator kebagusan penyuaian khi kuasa duaKalkulator penentu dan songsangan matriksKalkulator taburan normalKalkulator taburan binomialKalkulator taburan Poisson