p-değeri hesaplayıcı

Değerlerinizi girin. Cevap ve tam ayrıntılı çözüm siz yazdıkça güncellenir.

Sonuç

p-değeri0,03665
P(T < 2,31)0,9817
P(T > 2,31)0,01832
Anlamlı düzey:α = 0,10, α = 0,05

Bir test istatistiğini p-değerine çevirin. Dağılımı seçin (standart normal z, Student t, ki-kare veya F), istatistiği ve serbestlik derecesini girin, sol kuyruklu, sağ kuyruklu veya iki kuyruklu testi belirleyin. Hesaplayıcı kesin p-değerini, iki kuyruk alanını ve %10, %5 ve %1 anlamlılık düzeylerindeki kararı verir.

Adım adım çözüm

Test istatistiğinin dağılımı

T ~ t(14)

Kuyruk alanları

P(T > |t|) = ½·Ix(ν/2, ½), x = ν/(ν + t²) = 0,724
P(T < 2,31) = 0,9817
P(T > 2,31) = 0,01832

p-değeri

p = 2·min(0,9817, 0,01832) = 0,03665

α ile karşılaştırın

p ≤ 0,10: H₀ reddedilir
p ≤ 0,05: H₀ reddedilir
p > 0,01: H₀ reddedilemez

Temel formüller

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet

p-değeri nasıl bulunur

  1. Testinizin test istatistiğini hesaplayın; örneğin z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) veya t = (x̄ − μ₀)/(s/√n).
  2. H₀ altındaki dağılımını ve serbestlik derecesini belirleyin: tek örneklem t testi için n − 1, ki-kare bağımsızlık testi için (satır − 1)(sütun − 1), F testi için d₁ ve d₂.
  3. Kuyruğu alternatif hipotezden seçin: “büyüktür” sağ kuyruklu, “küçüktür” sol kuyruklu, “eşit değildir” ise iki kuyrukludur.
  4. İki kuyruklu bir z veya t testinde |istatistik| ötesindeki alanı ikiyle çarpın.
  5. p-değerini α ile karşılaştırın: p ≤ α ise H₀’ı reddedin.

Sorular ve cevaplar

Ki-kare ve F testleri tek kuyruklu mudur?

Uyum iyiliği testleri, bağımsızlık testleri ve ANOVA yalnızca sağ kuyruğu kullanır; çünkü istatistiğin büyük değerleri H₀ aleyhine kanıttır. İki kuyruklu bir ki-kare veya F testi birkaç durumda kullanılır; örneğin bir varyansı verilen bir değerle sınamak ya da iki varyansı karşılaştırmak.

İki kuyruklu p-değeri nasıl hesaplanır?

Simetrik bir dağılımda (z ve t) istatistiğin mutlak değerinin ötesindeki alanın iki katıdır. Ki-kare ve F için hesaplayıcı iki kuyruk alanından küçük olanı ikiyle çarpar.

t tablom neden yalnızca bir aralık veriyor?

Basılı tablo yalnızca birkaç anlamlılık düzeyi için kritik değerleri listeler; bu yüzden ancak örneğin 0,02 < p < 0,05 diyebilirsiniz. Bu hesaplayıcı dağılımı kendisi hesapladığı için kesin p-değerini verir.

Serbestlik derecesi ondalıklı olabilir mi?

Evet. Welch t testi tam sayı olmayan serbestlik dereceleri üretir ve hesaplayıcı bunları t, ki-kare ve F dağılımları için kabul eder.

p-değeri ile α arasındaki fark nedir?

α, testten önce seçtiğiniz anlamlılık düzeyidir; genellikle 0,05. p-değeri ise verilerinizden gelir. Karar kuralı ikisini karşılaştırır: p ≤ α ise H₀ reddedilir.

Kendiniz deneyin

Hipotez testleri ve güven aralıkları: adım adım çözümlü alıştırma sorularıHipotez testleri ve güven aralıkları soruları nasıl çözülürCevaplı Hipotez testleri ve güven aralıkları çalışma kâğıdı

Hipotez testleri ve güven aralıkları çalışın

Hesaplayıcı cevabı verir. Sınavda ise yönteme ihtiyacınız var: yeni sorular, ipuçları ve ayrıntılı çözümlerle onu çalışın.

Hipotez testleri ve güven aralıkları konusunu ücretsiz çalışınHipotez testleri ve güven aralıkları konusunu şimdi çalışınÇözümlü örnekler
</> Yerleştir

Öğretmenler ve okullar için ücretsiz: bu kodu ders sayfanıza, LMS'inize veya web sitenize yapıştırın. Öğrenciler hesap makinesini ve adım adım çözümünü hesap olmadan kullanabilir.

Diğer hesaplayıcılar

Z puanı ve normal olasılık hesaplayıcıGüven aralığı hesaplayıcıÖrneklem büyüklüğü hesaplayıcıOrtalama, medyan ve standart sapma hesaplayıcıDoğrusal regresyon hesaplayıcıKi-kare uyum iyiliği hesaplayıcıMatris determinantı ve tersi hesaplayıcıNormal dağılım hesaplayıcıBinom dağılımı hesaplayıcıPoisson dağılımı hesaplayıcı