Calculatrice d’ANOVA à un facteur

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Résultat

F20,91
Valeur p0,0001228
Valeur critique3,885
DécisionOn rejette H₀
η²0,777
SourceSSdfMSFp
Entre les groupes156,1278,0720,910,0001228
Intra-groupes44,8123,733
Total200,914

Comparez les moyennes de deux groupes ou plus par une analyse de la variance à un facteur. Saisissez les valeurs de chaque groupe dans son propre champ. Le calculateur fournit le tableau ANOVA complet (sommes des carrés, degrés de liberté, carrés moyens et F), la valeur p exacte de la loi F, la valeur critique et la décision, ainsi que η² comme mesure de la taille d’effet.

Corrigé pas à pas

Hypothèses

H₀: μ1 = μ2 = μ3
H₁ : au moins une moyenne diffère.

Moyennes des groupes

groupe 1: n = 5, x̄1 = 24
groupe 2: n = 5, x̄2 = 29
groupe 3: n = 5, x̄3 = 21,2
moyenne générale x̄ = 24,73, N = 15

Sommes des carrés

SSB = Σ ni(x̄i − x̄)² = 156,1
SSW = ΣΣ(x − x̄i)² = 44,8
SST = SSB + SSW = 200,9

Carrés moyens et F

MSB = SSB/(k − 1) = 156,1/2 = 78,07
MSW = SSW/(N − k) = 44,8/12 = 3,733
F = MSB/MSW = 20,91

p-valeur et décision

p = P(F(2, 12) > 20,91) = 0,0001228
Fcrit = 3,885 (α = 0,05)
p ≤ α → On rejette H₀

Formules clés

Entre les groupes
SSB = Σ ni(x̄i − x̄)², dfB = k − 1
Intra-groupes
SSW = Σ (ni − 1)si², dfW = N − k
Statistique F
F = MSB/MSW = (SSB/dfB)/(SSW/dfW)
Décision
rejeter H₀ si F > Fcrit(dfB, dfW)

Comment effectuer une ANOVA à un facteur

  1. Posez H₀ : toutes les moyennes des groupes sont égales, et H₁ : au moins une moyenne diffère.
  2. Calculez la moyenne de chaque groupe et la moyenne générale de toutes les valeurs.
  3. Entre les groupes : SCE = Σ nᵢ(x̄ᵢ − x̄)², avec k − 1 degrés de liberté. Intra-groupes : SCR = ΣΣ(x − x̄ᵢ)², avec N − k degrés de liberté.
  4. Carrés moyens : CME = SCE/(k − 1) et CMR = SCR/(N − k). Puis F = CME/CMR.
  5. Trouvez la p-valeur P(F > F_observé) et rejetez H₀ si p ≤ α.

Questions et réponses

Que m’apprend une ANOVA significative ?

Seulement que les moyennes des groupes ne sont pas toutes égales. Pour savoir quels groupes diffèrent, faites un test post hoc comme le HSD de Tukey, ou des tests t deux à deux avec une correction de Bonferroni.

Quelles sont les hypothèses ?

Des observations indépendantes, des données à peu près normales dans chaque groupe et des variances similaires entre les groupes. Avec des groupes de même taille, l’ANOVA est assez robuste ; avec des variances très inégales, utilisez l’ANOVA de Welch.

L’ANOVA à deux groupes est-elle identique à un test t ?

Oui. Avec deux groupes, F est égal à t² du test t groupé à deux échantillons et les p-valeurs sont identiques.

Qu’est-ce que η² ?

Êta carré, SCE/SCT, est la part de la variation totale expliquée par les groupes. À titre indicatif : 0,01 petit, 0,06 moyen et 0,14 grand.

Entraînez-vous

S’entraîner : Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

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