Калькулятор p-значения

Введите свои значения. Ответ и полное решение обновляются по мере ввода.

Результат

p-значение0,03665
P(T < 2,31)0,9817
P(T > 2,31)0,01832
Значимо на уровнеα = 0,10, α = 0,05

Превратите статистику критерия в p-значение. Выберите распределение (стандартное нормальное z, t Стьюдента, хи-квадрат или F), введите статистику и число степеней свободы и выберите левосторонний, правосторонний или двусторонний критерий. Калькулятор выдаёт точное p-значение, площади обоих хвостов и решение при уровнях значимости 10%, 5% и 1%.

Пошаговое решение

Распределение статистики критерия

T ~ t(14)

Площади хвостов

P(T > |t|) = ½·Ix(ν/2, ½), x = ν/(ν + t²) = 0,724
P(T < 2,31) = 0,9817
P(T > 2,31) = 0,01832

p-значение

p = 2·min(0,9817, 0,01832) = 0,03665

Сравните с α

p ≤ 0,10: отвергнуть H₀
p ≤ 0,05: отвергнуть H₀
p > 0,01: не отвергать H₀

Основные формулы

z-тест для среднего
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для среднего
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двусторонний на уровне 5%
отвергните H0, если |z| > 1,96

Как найти p-значение

  1. Вычислите статистику вашего критерия, например z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) или t = (x̄ − μ₀)/(s/√n).
  2. Определите её распределение при H₀ и число степеней свободы: n − 1 для одновыборочного t-критерия, (число строк − 1)(число столбцов − 1) для критерия хи-квадрат на независимость и d₁ и d₂ для F-критерия.
  3. Выберите хвост по альтернативной гипотезе: «больше» — правосторонний, «меньше» — левосторонний, а «не равно» — двусторонний.
  4. Для двустороннего z- или t-критерия удвойте площадь за пределами |статистики|.
  5. Сравните p-значение с α: отвергайте H₀, когда p ≤ α.

Вопросы и ответы

Являются ли критерии хи-квадрат и F односторонними?

Критерии согласия, критерии независимости и дисперсионный анализ используют только правый хвост, поскольку большие значения статистики свидетельствуют против H₀. Двусторонний критерий хи-квадрат или F применяют в немногих случаях, например при проверке дисперсии на заданное значение или при сравнении двух дисперсий.

Как вычисляется двустороннее p-значение?

Для симметричного распределения (z и t) это удвоенная площадь за пределами абсолютного значения статистики. Для хи-квадрат и F калькулятор удваивает меньшую из двух площадей хвостов.

Почему моя таблица t даёт только диапазон?

В печатной таблице критические значения приведены лишь для нескольких уровней значимости, поэтому можно сказать только, например, 0,02 < p < 0,05. Этот калькулятор сам вычисляет распределение и поэтому даёт точное p-значение.

Может ли число степеней свободы быть десятичным?

Да. t-критерий Уэлча даёт нецелое число степеней свободы, и калькулятор принимает такие значения для распределений t, хи-квадрат и F.

В чём разница между p-значением и α?

α — это уровень значимости, который вы выбираете до проведения критерия, обычно 0,05. p-значение получается из ваших данных. Правило принятия решения сравнивает их: отвергайте H₀, когда p ≤ α.

Потренируйтесь самостоятельно

Тренировать тему «Проверка гипотез и доверительные интервалы»

Калькулятор даёт ответ. На экзамене нужен метод: отработайте его на новых задачах с подсказками и разобранными решениями.

</> Встроить

Бесплатно для преподавателей и школ: вставьте этот код на страницу курса, в LMS или на свой сайт. Студенты могут пользоваться калькулятором и пошаговым решением без аккаунта.

Другие калькуляторы