เครื่องคำนวณการแจกแจงทวินาม

กรอกค่าของคุณ คำตอบและวิธีทำฉบับเต็มจะอัปเดตขณะที่คุณพิมพ์

ผลลัพธ์

P(X ≤ 4)0.8497
P(X = 4)0.2001
ค่าเฉลี่ย3
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน1.449
ความแปรปรวน2.1
kP(X = k)P(X ≤ k)
00.028250.02825
10.12110.1493
20.23350.3828
30.26680.6496
40.20010.8497
50.10290.9527
60.036760.9894
70.0090020.9984
80.0014470.9999
90.00013781
105.905 × 10⁻⁶1

คำนวณความน่าจะเป็นทวินามสำหรับการทดลองอิสระ n ครั้งที่แต่ละครั้งสำเร็จด้วยความน่าจะเป็น p ได้แก่ สำเร็จพอดี x ครั้ง ไม่เกิน x ครั้ง อย่างน้อย x ครั้ง น้อยกว่า x ครั้ง หรือมากกว่า x ครั้ง เครื่องคำนวณแสดงสูตรทวินาม ทุกพจน์ที่นำมาบวก (หรือส่วนเติมเต็มที่สั้นกว่า) ค่าเฉลี่ย np และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน √(np(1 − p)) เมื่อ n ไม่เกิน 30 จะแสดงการแจกแจงทั้งหมดในตารางด้วย

เฉลยทีละขั้นตอน

สูตรความน่าจะเป็นแบบทวินาม

P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 − p)n − k
n = 10, p = 0.3, 1 − p = 0.7

บวกความน่าจะเป็น

P(X = 0) = C(10, 0)·0.30·0.710 = 0.02825
P(X = 1) = C(10, 1)·0.31·0.79 = 0.1211
P(X = 2) = C(10, 2)·0.32·0.78 = 0.2335
P(X = 3) = C(10, 3)·0.33·0.77 = 0.2668
P(X = 4) = C(10, 4)·0.34·0.76 = 0.2001
P(X ≤ 4) = 0.02825 + 0.1211 + 0.2335 + 0.2668 + 0.2001 = 0.8497

ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

μ = np = 10·0.3 = 3
σ² = np(1 − p) = 2.1
σ = √2.1 = 1.449

สูตรสำคัญ

ทวินาม
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k
ส่วนเติมเต็ม
P(not A) = 1 − P(A)

วิธีคำนวณความน่าจะเป็นทวินาม

  1. ตรวจว่าสถานการณ์เป็นทวินามจริง คือ มีจำนวนครั้งของการทดลอง n คงที่ แต่ละครั้งมีผลลัพธ์สองแบบ ความน่าจะเป็นที่สำเร็จ p เท่ากันทุกครั้ง และการทดลองเป็นอิสระต่อกัน
  2. สำหรับสำเร็จพอดี x ครั้ง ใช้ P(X = x) = C(n, x)·pˣ·(1 − p)ⁿ⁻ˣ โดย C(n, x) = n!/(x!(n − x)!) นับจำนวนลำดับที่ความสำเร็จเกิดขึ้นได้
  3. สำหรับ “ไม่เกิน x” ให้บวก P(X = 0) ไปจนถึง P(X = x) สำหรับ “อย่างน้อย x” ให้บวก P(X = x) ไปจนถึง P(X = n)
  4. ถ้าผลรวมมีหลายพจน์ ให้ใช้ส่วนเติมเต็ม: P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1)
  5. แปลความหมายของถ้อยคำให้ถูกต้อง: “น้อยกว่า 4” คือ X ≤ 3 และ “มากกว่า 4” คือ X ≥ 5

คำถามและคำตอบ

ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงทวินามคืออะไร

ค่าเฉลี่ยคือ μ = np และความแปรปรวนคือ σ² = np(1 − p) ดังนั้นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ σ = √(np(1 − p)) เมื่อ n = 10 และ p = 0.3 จะได้ μ = 3 และ σ = 1.449

“อย่างน้อย” กับ “มากกว่า” ต่างกันอย่างไร

“อย่างน้อย 3” รวม 3 ด้วย: P(X ≥ 3) ส่วน “มากกว่า 3” ไม่รวม: P(X > 3) = P(X ≥ 4) สำหรับการแจกแจงไม่ต่อเนื่อง สองค่านี้ต่างกัน จึงต้องเลือกให้ตรงกับถ้อยคำของโจทย์

ทำไมเครื่องคำนวณจึงใช้ส่วนเติมเต็มในบางครั้ง

เนื่องจากความน่าจะเป็นทั้งหมดรวมกันได้ 1 จึงได้ P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1) เมื่อส่วนเติมเต็มมีพจน์น้อยกว่า การคำนวณด้วยมือจะเร็วกว่า และขั้นตอนจะแสดงวิธีนั้น ผลลัพธ์ที่ได้เท่ากัน

n มีค่าได้มากแค่ไหน

ได้ถึง 10 000 ครั้ง พจน์ต่าง ๆ คำนวณด้วยลอการิทึม ตัวประกอบเชิงแฟกทอเรียลขนาดใหญ่จึงไม่ล้น และความน่าจะเป็นยังคงแม่นยำ

เมื่อไรที่การแจกแจงทวินามไม่ใช่แบบจำลองที่เหมาะสม

เมื่อการทดลองไม่เป็นอิสระต่อกันหรือ p เปลี่ยนไป เช่น การสุ่มโดยไม่ใส่คืนจากกลุ่มเล็ก ๆ ซึ่งเป็นไปตามการแจกแจงไฮเพอร์จีโอเมตริก เมื่อ n มากและ p น้อย การแจกแจงปัวซงที่มี λ = np เป็นค่าประมาณที่ดี

ลองทำเอง

ฝึกความน่าจะเป็น

เครื่องคำนวณให้คำตอบ แต่ในการสอบคุณต้องมีวิธีทำ จึงควรฝึกกับโจทย์ใหม่ คำใบ้ และเฉลยละเอียด

</> ฝัง

ฟรีสำหรับครูและโรงเรียน: วางโค้ดนี้ในหน้ารายวิชา LMS หรือเว็บไซต์ของคุณ นักศึกษาใช้เครื่องคำนวณและวิธีทำทีละขั้นได้โดยไม่ต้องมีบัญชี

เครื่องคำนวณอื่น ๆ