Калькулятор біноміального розподілу

Введіть свої значення. Відповідь і повний розв’язок оновлюються під час введення.

Результат

P(X ≤ 4)0,8497
P(X = 4)0,2001
Середнє3
Стандартне відхилення1,449
Дисперсія2,1
kP(X = k)P(X ≤ k)
00,028250,02825
10,12110,1493
20,23350,3828
30,26680,6496
40,20010,8497
50,10290,9527
60,036760,9894
70,0090020,9984
80,0014470,9999
90,00013781
105,905 × 10⁻⁶1

Обчислюйте біноміальні ймовірності для n незалежних випробувань, у кожному з яких успіх настає з імовірністю p: рівно x успіхів, щонайбільше x, щонайменше x, менше за x або більше за x. Калькулятор показує біноміальну формулу, кожен доданок суми (або коротше доповнення), середнє np та стандартне відхилення √(np(1 − p)). Для n до 30 також виводиться увесь розподіл у таблиці.

Покроковий розв’язок

Формула біноміальної ймовірності

P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 − p)n − k
n = 10, p = 0,3, 1 − p = 0,7

Додайте ймовірності

P(X = 0) = C(10, 0)·0,30·0,710 = 0,02825
P(X = 1) = C(10, 1)·0,31·0,79 = 0,1211
P(X = 2) = C(10, 2)·0,32·0,78 = 0,2335
P(X = 3) = C(10, 3)·0,33·0,77 = 0,2668
P(X = 4) = C(10, 4)·0,34·0,76 = 0,2001
P(X ≤ 4) = 0,02825 + 0,1211 + 0,2335 + 0,2668 + 0,2001 = 0,8497

Середнє та стандартне відхилення

μ = np = 10·0,3 = 3
σ² = np(1 − p) = 2,1
σ = √2,1 = 1,449

Основні формули

Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k
Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)

Як обчислювати біноміальні ймовірності

  1. Переконайтеся, що ситуація біноміальна: фіксована кількість випробувань n, два результати в кожному, однакова ймовірність успіху p щоразу й незалежні випробування.
  2. Для рівно x успіхів використовуйте P(X = x) = C(n, x)·pˣ·(1 − p)ⁿ⁻ˣ, де C(n, x) = n!/(x!(n − x)!) рахує порядки, у яких можуть настати успіхи.
  3. Для «щонайбільше x» додайте P(X = 0) аж до P(X = x). Для «щонайменше x» додайте P(X = x) аж до P(X = n).
  4. Якщо в сумі багато доданків, скористайтеся доповненням: P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1).
  5. Уважно перекладайте слова: «менше за 4» — це X ≤ 3, а «більше за 4» — це X ≥ 5.

Запитання й відповіді

Яке середнє та стандартне відхилення біноміального розподілу?

Середнє μ = np, а дисперсія σ² = np(1 − p), тож стандартне відхилення σ = √(np(1 − p)). Для n = 10 і p = 0,3 це дає μ = 3 і σ = 1,449.

Чим відрізняються «щонайменше» і «більше за»?

«Щонайменше 3» включає 3: P(X ≥ 3). «Більше за 3» не включає: P(X > 3) = P(X ≥ 4). Для дискретного розподілу це різні числа, тож обирайте варіант, що відповідає формулюванню запитання.

Чому калькулятор іноді використовує доповнення?

Оскільки всі ймовірності в сумі дають 1, P(X ≥ x) = 1 − P(X ≤ x − 1). Коли в доповненні менше доданків, вручну так швидше, і кроки показують саме цей шлях. Результат той самий.

Яким може бути n?

До 10 000 випробувань. Доданки обчислюються через логарифми, тому великі факторіали не переповнюються, а ймовірності залишаються точними.

Коли біноміальний розподіл не є слушною моделлю?

Коли випробування не незалежні або p змінюється, наприклад при виборі без повернення з малої групи: це гіпергеометричний розподіл. Коли n велике, а p мале, добрим наближенням є розподіл Пуассона з λ = np.

Потренуйтеся самі

Тренувати тему «Імовірність»

Калькулятор дає відповідь. На іспиті потрібен метод: тренуйте його на нових задачах із підказками й розв’язками.

</> Вбудувати

Безкоштовно для викладачів і шкіл: вставте цей код на сторінку курсу, у LMS або на свій сайт. Студенти можуть користуватися калькулятором і покроковим розв’язком без акаунта.

Інші калькулятори