期望值和方差计算器

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结果

E[X] = μ1.7
方差0.81
标准差0.9
E[X²]3.7
xP(x)x·P(x)x²·P(x)
00.100
10.30.30.3
20.40.81.6
30.20.61.8

求离散随机变量的期望值、方差和标准差。输入可能的取值及其概率;可以使用 1/6 这样的分数。计算器检查概率之和是否为 1,并显示计算中用到的 x·P(x) 和 x²·P(x) 表。

分步解答

请检查各概率

Σp = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.2 = 1 ✓

期望值

E[X] = Σ x·P(x) = 0·0.1 + 1·0.3 + 2·0.4 + 3·0.2 = 1.7

方差和标准差

E[X²] = Σ x²·P(x) = 3.7
Var(X) = E[X²] − (E[X])² = 3.7 − 1.7² = 0.81
σ = √0.81 = 0.9

关键公式

期望值
E[X] = Σ xi·pi
方差
Var(X) = Σ pi(xi − E[X])² = E[X²] − E[X]²
概率
Σ pi = 1

如何计算期望值

  1. 列出每个可能的取值 x 及其概率 P(x)。概率之和必须为 1。
  2. 期望值:E[X] = Σ x·P(x)。
  3. 二阶矩:E[X²] = Σ x²·P(x)。
  4. 方差:Var(X) = E[X²] − (E[X])²,标准差是它的平方根。

问与答

期望值是什么意思?

它是把试验重复很多次后的长期平均值。它不一定是可能取值之一:一枚公平骰子的期望值是 3.5。

期望值如何用于游戏和决策?

把净收益作为 x。如果一次赌注的期望净收益为负,那么长期来看平均是亏钱的,尽管单局可能会赢。

为什么会提示概率之和不为 1 的错误?

每个结果必须恰好列出一次。0.33、0.33 和 0.33 这样四舍五入的小数加起来是 0.99;请改为输入 1/3。

E[aX + b] 和 Var(aX + b) 如何变化?

E[aX + b] = a·E[X] + b,Var(aX + b) = a²·Var(X)。加上一个常数会平移平均数,但不改变离散程度。

自己练一练

练习概率

计算器只给出答案。考试中你需要的是方法:用新题、提示和详细解答来练习它。

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