概率:练习题及分步解答

免费的概率练习题,附图示、提示和完整详细解答。每次数值都不同,分三个难度:等可能结果, 计数与补事件, 二项分布。

免费练习题简单
点数和 ≥ 4骰子 1骰子 2112345672234567833456789445678910556789101166789101112P = ?

掷两颗均匀的骰子。点数之和至少为 4 的概率 P 是多少?

2 颗骰子≥ 4

以 0 到 1 之间的小数给出概率。

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练习内容

  1. 简单等可能结果
  2. 中等计数与补事件
  3. 困难二项分布

关键公式

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

从零开始学习概率

1什么是概率

概率是介于 0 和 1 之间的数,表示某件事有多大可能发生。0 表示永远不会发生,1 表示总是发生。

当所有结果等可能时,数一数:

P(A) = 有利结果数 / 结果总数

一个袋子里有 3 个红球、5 个蓝球和 2 个绿球,共 10 个。如果随机抽取一个,P(蓝) = 5/10 = 0.5。

一枚均匀的骰子有 6 个面,所以 P(六) = 1/6 ≈ 0.167,P(偶数) = 3/6 = 0.5。

概率也可以写成百分数:0.5 即 50%。考试答案通常用 0 到 1 之间的小数。

自测 一个袋子里有 2 个红球、8 个蓝球和 4 个绿球。你随机抽取一个。P(红) 是多少?
  1. 2/12 ≈ 0.167
  2. 2/14 ≈ 0.143
  3. 2/8 = 0.25
  4. 2

答案: 2/14 ≈ 0.143. 共有 2 + 8 + 4 = 14 个球,其中 2 个是红球:2/14 ≈ 0.143。除以 12 只算了其他的球,但总数必须也包括红球。

2组合事件的规则

  • 补事件:P(非 A) = 1 − P(A)。用于“至少一个”的问题:P(至少一个) = 1 − P(一个也没有)。
  • 且,独立事件:相乘。两枚均匀硬币给出 P(两个正面) = 0.5 · 0.5 = 0.25。
  • 或:P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。减去重叠部分,以免重复计算。

不放回抽取会改变袋子的内容。取出一个红球后,红球少了一个,总数也少了一个。

有 5 个红球和 4 个蓝球时,P(两个红) = 5/9 · 4/8 = 20/72 ≈ 0.278。

要数不考虑顺序的分组,用组合。从 n 个中选取 k 个的方法数为:

C(n, k) = n! / (k! · (n − k)!)

这里 n! = n · (n − 1) · … · 1。所以 C(6, 4) = 720 / (24 · 2) = 15,即从 6 个人中选出 4 人的委员会有 15 种。

自测 一个袋子里有 5 个红球和 4 个蓝球。你抽取两个,第一个不放回。P(两个都是红) 是多少?
  1. 0.139
  2. 0.278
  3. 0.309
  4. 0.556

答案: 0.278. 5/9 · 4/8 = 20/72 ≈ 0.278。用 5/9 · 5/9 ≈ 0.309 是忘了第一个红球已经不在袋子里了。

3二项分布

有些题目把同一个试验重复 n 次:检测 5 个元件、猜 8 道题、掷硬币 3 次。每次试验以概率 p 成功,彼此独立。

成功次数 X 此时服从二项分布:

P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ
  • pᵏ:k 次成功。
  • (1 − p)ⁿ⁻ᵏ:n − k 次失败。
  • C(n, k):成功可以出现的不同顺序的个数。

对于“至多一次”,把 P(X = 0) 和 P(X = 1) 相加。对于“至少一次”,用 1 − P(X = 0)。

自测 你掷一枚均匀硬币 3 次。恰好 2 个正面的概率是多少?
  1. 0.125
  2. 0.25
  3. 0.375
  4. 0.667

答案: 0.375. C(3, 2) · 0.5² · 0.5 = 3 · 0.125 = 0.375。忘了 C(3, 2) 会得到 0.125:那只是一种顺序,如 HHT,而 THH 和 HTH 也要算。

4分步方法

  1. 写下一个结果是什么,以及总共有多少个结果。
  2. 翻译文字:“且”表示相乘,“或”表示相加(减去重叠部分),“非”表示 1 − P。
  3. 对于“至少一个”,先计算补事件“一个也没有”。
  4. 不放回:每次抽取后减少计数。或者用组合来数。
  5. 重复的独立试验且 p 固定:用二项公式。
  6. 检查答案是否介于 0 和 1 之间。

有几步时,树形图有帮助:沿分支相乘,把你需要的分支相加。

5例题讲解

跟着每一步走。打开下一步之前,先试着预测它。

例题讲解

一个袋子里有 4 个红球和 6 个蓝球。你抽取两个球,第一个不放回。其中至少有一个是红球的概率 P 是多少?

1

使用补事件

“至少一个红球”有三种情形:红-红、红-蓝和蓝-红。相反的“没有红球”只有一种情形:蓝-蓝。

P(至少一个红球) = 1 − P(两个都是蓝球)
2

第一次抽取

10 个球中有 6 个蓝球。

P(第一个是蓝球) = 6/10
3

第二次抽取

少了一个蓝球,所以 9 个球中还剩 5 个蓝球。

P(两个都是蓝球) = 6/10 · 5/9 = 30/90 = 1/3
4/10R3/9R12/906/9B24/906/10B4/9R24/905/9B30/90

在树形图中,R 表示红球,B 表示蓝球。粗体的分支是蓝-蓝。

4

取补事件

P = 1 − 1/3 = 2/3 ≈ 0.667
5

检验答案

用组合来数:共有 C(10, 2) = 45 对,其中 C(6, 2) = 15 对是蓝-蓝。15/45 = 1/3,与前面相同。

树形图的另外三个分支相加为 12/90 + 24/90 + 24/90 = 60/90 = 2/3,同样如此。

答案

P = 2/3 ≈ 0.667

6常见错误

  • 对于“至少一个”,把概率相加,而不是用 1 − P(一个也没有)。
  • 不放回抽取时,忘了减少计数。
  • 在二项公式中忘了因子 C(n, k)。
  • 除以错误的总数,例如只算其他颜色的球。
  • 给出大于 1 或小于 0 的概率。这总是出错的标志。
自测 你掷一枚均匀的骰子两次。至少出现一次六点的概率是多少?
  1. 1/3 ≈ 0.333
  2. 1/36 ≈ 0.028
  3. 11/36 ≈ 0.306
  4. 25/36 ≈ 0.694

答案: 11/36 ≈ 0.306. 1 − P(没有六点) = 1 − (5/6)² = 1 − 25/36 = 11/36。把 1/6 + 1/6 相加得到 1/3,这把两次都是六点的情形算了两遍。

7考试题是什么样的

  • 简单:等可能的结果。从装有彩色球的袋子中抽一次,或掷一次骰子。
  • 中等:计数与补事件。用 C(n, k) 求委员会的数目,或不放回的两次抽取。
  • 困难:二项分布。恰好 k 次成功,或“至多一次”即 P(X = 0) + P(X = 1)。

以 0 到 1 之间的小数给出答案,四舍五入到三位或四位小数。

在应用中一步一步地学在应用中一步一步地学

例题详解

例题 1简单
xp(x)1?20.2530.1540.250.15

表中给出了 X 的概率分布,但缺少一个概率。求 P(X = 1)。

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): ?, 0.25, 0.15, 0.2, 0.15

求: P(X = 1)

显示提示
  1. 一个分布的所有概率之和为 1。
  2. 把已知的概率相加。
  3. P = 1 − 0.75.
显示答案和分步解答

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

已知概率之和

0.25 + 0.15 + 0.2 + 0.15 = 0.75

缺少的概率

P(X = 1) = 1 − 0.75 = 0.25

答案

P(X = 1) = 0.25
例题 2中等
xp(x)10.1520.3530.0540.350.15μ = 2.95

对图中的分布,求 X 的方差 Var(X)。

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.35, 0.05, 0.3, 0.15

求: Var(X)

显示提示
  1. μ = Σx·p(x) = 2.95.
  2. 然后 E(X²) = Σx²·p(x)。
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
显示答案和分步解答

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.05 + 4·0.3 + 5·0.15 = 2.95

平方的均值

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.05 + 16·0.3 + 25·0.15 = 10.55

方差

Var(X) = 10.55 − 2.95² = 1.848

答案

Var(X) = 1.848
例题 3困难
n = 12, p = 0.3: P(X = 5) = ?k0123456789101112

一份测试有 12 道选择题。一名靠猜的学生每题答对的概率为 0.3,相互独立。恰好答对 5 题的概率 P 是多少?

n = 12p = 0.3k = 5

求: P

显示提示
  1. 这是二项分布:独立试验次数固定,成功概率相同。
  2. P(X = k) = C(n, k)·pk·(1 − p)n−k.
  3. C(12, 5) = 792.
显示答案和分步解答

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二项分布公式

P(X = 5) = 792·0.35·0.77 = 792·0.00243·0.08235 = 0.1585

答案

P = 0.1585

问与答

什么是概率?

概率是介于 0 和 1 之间的数,表示某件事有多大可能发生。0 表示永远不会发生,1 表示总是发生。

当所有结果等可能时,数一数:

概率题目如何一步步求解?

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

概率有哪些常见错误?
  • 这是已知概率之和。缺少的概率等于 1 减去这个和。
  • 各值并非等可能:要利用所有概率之和为 1 这一点。
  • E(X²) 不是方差:还要减去 μ²。
概率练习包括哪些内容?
  • 简单: 等可能结果
  • 中等: 计数与补事件
  • 困难: 二项分布

每道题的数值都不同,让你掌握方法,而不是记住答案。 卡住了?先打开一个小提示,需要时再查看完整解析。

练习方式

  • 每道题的数值都不同,让你掌握方法,而不是记住答案。
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