统计学基础:练习题和考试题

描述统计、概率和假设检验:几乎每个专业都要求修读的统计课。

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速成包(PDF)公式表、方法步骤和附完整解答的练习题,可直接打印。

本课程的主题

  1. 描述统计平均数与中位数 · 标准差 · 正态分布计算
  2. 概率等可能结果 · 计数与补事件 · 二项分布计算
  3. 正态分布单侧尾部面积 · 两个值之间的面积 · 百分位数计算
  4. 置信区间z 区间 · t 区间 · 样本量计算
  5. 假设检验与置信区间z 统计量 · t 统计量 · 置信区间计算
  6. 线性回归与相关斜率与截距 · 相关系数 · 预测计算

统计学基础 考试技巧

  • 检查题目针对的是样本还是总体。
  • 计算任何东西之前,先写出 H₀ 和 H₁。
  • 求概率时,先判断事件是相互独立还是互斥。

例题详解

描述统计简单
510152025303540

求数据的中位数 M:39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5。

n = 9

求: M

显示提示
  1. 把数值从小到大排序。
  2. 数据个数为奇数时,中位数是正中间的那个值。
  3. 排序后: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
显示答案和分步解答

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

排序

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

中间值

M = 18

答案

M = 18
概率中等
xp(x)10.1520.3530.0540.350.15μ = 2.95

对图中的分布,求 X 的方差 Var(X)。

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.35, 0.05, 0.3, 0.15

求: Var(X)

显示提示
  1. μ = Σx·p(x) = 2.95.
  2. 然后 E(X²) = Σx²·p(x)。
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
显示答案和分步解答

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.05 + 4·0.3 + 5·0.15 = 2.95

平方的均值

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.05 + 16·0.3 + 25·0.15 = 10.55

方差

Var(X) = 10.55 − 2.95² = 1.848

答案

Var(X) = 1.848

练习方式

  • “练习本课程”会混合出该课程所有主题的题目,就像真正的考试一样。
  • 每道题的数值都不同,让你掌握方法,而不是记住答案。
  • 卡住了?先打开一个小提示,需要时再查看完整解析。
  • 模拟考试限时且没有提示,结束后你会得到分数和完整的回顾。

本课程的计算器

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