循证实践:练习题和考试题

阅读临床研究所需的统计学:诊断检测的 2 × 2 表、预测值和似然比、患病率和发病率、相对风险和绝对风险、需要治疗人数,以及置信区间和显著性检验的基础。

免费练习本课程练习本课程参加模拟考试每天 5 道免费题目,无需绑定银行卡。

速成包(PDF)公式表、方法步骤和附完整解答的练习题,可直接打印。

本课程的主题

  1. 循证实践统计学2 × 2 表、患病率和发病率 · 似然比、风险指标和率 · 预测值、检验后概率和 NNT计算
  2. 描述统计平均数与中位数 · 标准差 · 正态分布计算
  3. 置信区间z 区间 · t 区间 · 样本量计算
  4. 假设检验与置信区间z 统计量 · t 统计量 · 置信区间计算

循证实践 考试技巧

  • 在计算任何东西之前,先在 2 × 2 表中标出 a、b、c 和 d。
  • 灵敏度和特异度沿列读取,预测值沿行读取。
  • NNT 是 1/ARR,向上取整,并且取决于基线风险。

例题详解

循证实践统计学简单
检测有疾病无疾病总数正数324350674ab负数76780856cd总数40011301530

练习题(虚构数值,不作为临床指导)。 一项研究将一种新检测与参考标准进行了比较(见 2 × 2 表)。 求灵敏度Se,以百分数表示。 保留一位小数。

a = 324b = 350c = 76d = 780

求: Se (%)

显示提示
  1. 灵敏度:在所有患病者中,有多少人检测阳性?
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
显示答案和分步解答

诊断性 2 × 2 表:a = 真阳性,b = 假阳性,c = 假阴性,d = 真阴性。灵敏度 = a/(a + c)(患病者中检测阳性的比例),特异度 = d/(b + d),PPV = a/(a + b)(检测阳性者中患病的比例),NPV = d/(c + d),准确度 = (a + d)/总数。患病率 = 现有病例/人群;累积发病率 = 新发病例/风险人群。

公式

Se = a/(a + c)

代入

Se = 324/400 = 0.81 = 81%

答案

Se = 81%
描述统计中等
152025303540455055

求数据的样本标准差 s:26, 57, 34, 22, 53, 13, 59。

n = 7

求: s

显示提示
  1. 先求平均数。
  2. 把每个离差平方后相加,除以 n − 1,再开平方。
  3. x̄ = 37.71.
显示答案和分步解答

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 264/7 = 37.71

离差平方

Σ(x − x̄)² = (−11.71)² + 19.29² + (−3.714)² + (−15.71)² + 15.29² + (−24.71)² + 21.29² = 2067

标准差

s = √(2067/6) = 18.56

答案

s = 18.56

练习方式

  • “练习本课程”会混合出该课程所有主题的题目,就像真正的考试一样。
  • 每道题的数值都不同,让你掌握方法,而不是记住答案。
  • 卡住了?先打开一个小提示,需要时再查看完整解析。
  • 模拟考试限时且没有提示,结束后你会得到分数和完整的回顾。

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