エビデンスに基づく実践：練習問題と試験問題

臨床研究を読むために必要な統計：診断検査の 2 × 2 表、予測値と尤度比、有病率と罹患率、相対リスクと絶対リスク、治療必要数、信頼区間と有意性検定の基礎。

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直前対策パック（PDF）公式集、解法のステップ、完全な解答つきの演習問題。そのまま印刷できます。

この科目のトピック

エビデンスに基づく実践の試験のコツ

何かを計算する前に、2 × 2 表に a、b、c、d を書き入れます。
感度と特異度は列に沿って、予測値は行に沿って読みます。
NNT は 1/ARR を切り上げたもので、ベースラインのリスクに依存します。

解答例

エビデンスに基づく実践の統計やさしい

練習問題（数値は架空のもので、臨床上の指針ではありません）。新しい検査を、ある研究で基準となる標準検査と比較しました（2 × 2 表を参照）。感度 Se を割合（%）で求めてください。小数第 1 位まで四捨五入してください。

a = 324b = 350c = 76d = 780

求めるもの： Se (%)

ヒントを表示

感度：疾患のあるすべての人のうち、何人が検査陽性ですか。
Se = a/(a + c).
324/400.

答えとステップごとの解答を表示

診断の 2 × 2 表：a = 真陽性、b = 偽陽性、c = 偽陰性、d = 真陰性。感度 = a/(a + c)（疾患のある人のうちの陽性）、特異度 = d/(b + d)、PPV = a/(a + b)（検査陽性の人のうちの疾患のある人）、NPV = d/(c + d)、精度 = (a + d)/全体。有病率 = 既存の症例数/集団、累積罹患率 = 新規症例数/リスクのある集団。

式

Se = a/(a + c)

代入する

Se = 324/400 = 0.81 = 81%

答え

Se = 81%

記述統計ふつう

データの標本標準偏差 s を求めなさい：26, 57, 34, 22, 53, 13, 59。

n = 7

求めるもの： s

ヒントを表示

まず平均を求めます。
平均からの各偏差を 2 乗して足し、n − 1 で割って平方根をとります。
x̄ = 37.71.

答えとステップごとの解答を表示

記述統計：平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です（n が偶数なら真ん中 2 つの平均）。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 264/7 = 37.71

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = (−11.71)² + 19.29² + (−3.714)² + (−15.71)² + 15.29² + (−24.71)² + 21.29² = 2067

標準偏差

s = √(2067/6) = 18.56

答え

s = 18.56

練習のしかた

「この科目を練習する」では、本番の試験のように、すべてのトピックの問題が混ざって出題されます。
問題ごとに数値が変わるので、答えではなく解き方が身につきます。
行き詰まったら、まず小さなヒントを開き、必要なときだけ詳しい解説を見ましょう。
模擬試験には制限時間があり、ヒントはありません。最後にスコアと詳しい振り返りが表示されます。

この科目の計算ツール

信頼区間の計算ツール標本サイズの計算ツール平均・中央値・標準偏差の計算ツール t 検定の計算ツール p 値の計算ツール一元配置分散分析（ANOVA）の計算ツール感度・特異度・PPV・NPV 計算機（2×2表）NNT 計算機（治療必要数、ARR、RRR）有効数字の計算ツール（数える・丸める・計算する）誤差率の計算ツール（パーセント差も）