統計学入門:練習問題と試験問題

記述統計、確率、仮説検定:ほとんどすべての学部・学科で必修となる統計の科目です。

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直前対策パック(PDF)公式集、解法のステップ、完全な解答つきの演習問題。そのまま印刷できます。

この科目のトピック

  1. 記述統計平均と中央値 · 標準偏差 · 正規分布計算
  2. 確率同様に確からしい結果 · 数え上げと余事象 · 二項分布計算
  3. 正規分布片側の裾の面積 · 2 つの値の間の面積 · パーセンタイル計算
  4. 信頼区間z による区間 · t による区間 · 標本サイズ計算
  5. 仮説検定と信頼区間z 統計量 · t 統計量 · 信頼区間計算
  6. 線形回帰と相関傾きと切片 · 相関係数 · 予測計算

統計学入門の試験のコツ

  • 問題が標本についてか母集団についてかを確認しましょう。
  • 計算を始める前に、H₀ と H₁ を書きましょう。
  • 確率では、まず事象が独立か排反かを判断しましょう。

解答例

記述統計やさしい
510152025303540

データの中央値 M を求めなさい:39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5。

n = 9

求めるもの: M

ヒントを表示
  1. 値を小さい順に並べます。
  2. 値の個数が奇数なら、中央値は真ん中の値です。
  3. 並べ替え後: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
答えとステップごとの解答を表示

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

並べ替える

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

真ん中の値

M = 18

答え

M = 18
確率ふつう
xp(x)10.1520.3530.0540.350.15μ = 2.95

示された分布について、X の分散 Var(X) を求めなさい。

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0.15, 0.35, 0.05, 0.3, 0.15

求めるもの: Var(X)

ヒントを表示
  1. μ = Σx·p(x) = 2.95.
  2. E(X²) = Σx²·p(x) です。
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
答えとステップごとの解答を表示

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

平均

μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.05 + 4·0.3 + 5·0.15 = 2.95

2 乗の平均

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.05 + 16·0.3 + 25·0.15 = 10.55

分散

Var(X) = 10.55 − 2.95² = 1.848

答え

Var(X) = 1.848

練習のしかた

  • 「この科目を練習する」では、本番の試験のように、すべてのトピックの問題が混ざって出題されます。
  • 問題ごとに数値が変わるので、答えではなく解き方が身につきます。
  • 行き詰まったら、まず小さなヒントを開き、必要なときだけ詳しい解説を見ましょう。
  • 模擬試験には制限時間があり、ヒントはありません。最後にスコアと詳しい振り返りが表示されます。

この科目の計算ツール

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