Prática Baseada em Evidências: exercícios e questões de prova

A estatística necessária para ler a pesquisa clínica: tabelas 2 × 2 para testes diagnósticos, valores preditivos e razões de verossimilhança, prevalência e incidência, risco relativo e absoluto, o número necessário para tratar e noções básicas de intervalos de confiança e testes de significância.

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Pacote de revisão (PDF)Formulários, etapas dos métodos e exercícios com soluções completas, prontos para imprimir.

Tópicos desta disciplina

  1. Estatística da prática baseada em evidênciastabelas 2 × 2, prevalência e incidência · razões de verossimilhança, medidas de risco e taxas · valores preditivos, probabilidade pós-teste e NNTcálculos
  2. Estatística descritivamédia e mediana · desvio-padrão · distribuição normalcálculos
  3. Intervalos de confiançaintervalo z · intervalo t · tamanho da amostracálculos
  4. Testes de hipóteses e intervalos de confiançaestatística z · estatística t · intervalos de confiançacálculos

Dicas de prova para Prática Baseada em Evidências

  • Identifique a, b, c e d na tabela 2 × 2 antes de calcular qualquer coisa.
  • Sensibilidade e especificidade são lidas nas colunas, valores preditivos nas linhas.
  • O NNT é 1/RAR, arredondado para cima, e depende do risco basal.

Exemplos resolvidos

Estatística da prática baseada em evidênciasFácil
testedoença presentedoença ausentetotalpositiva324350674abnegativa76780856cdtotal40011301530

Exercício prático (valores fictícios, não é orientação clínica). Um novo teste foi comparado com o padrão de referência em um estudo (veja a tabela 2 × 2). Encontre sensibilidade Se como porcentagem. Arredonde para uma casa decimal.

a = 324b = 350c = 76d = 780

Calcule Se (%)

Mostrar dicas
  1. Sensibilidade: de todos os que têm a doença, quantos testam positivo?
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
Mostrar a resposta e a solução passo a passo

Tabela 2 × 2 diagnóstica: a = verdadeiros positivos, b = falsos positivos, c = falsos negativos, d = verdadeiros negativos. Sensibilidade = a/(a + c) (positivos entre os que têm a doença), especificidade = d/(b + d), VPP = a/(a + b) (doença entre os que testam positivo), VPN = d/(c + d), acurácia = (a + d)/total. Prevalência = casos existentes/população; incidência cumulativa = casos novos/população em risco.

Fórmula

Se = a/(a + c)

Substituir

Se = 324/400 = 0,81 = 81%

Resposta

Se = 81%
Estatística descritivaMédia
152025303540455055

Calcule o desvio-padrão amostral s dos dados: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59.

n = 7

Calcule s

Mostrar dicas
  1. Calcule primeiro a média.
  2. Eleve ao quadrado cada desvio em relação à média, some-os, divida por n − 1 e tire a raiz quadrada.
  3. x̄ = 37,71.
Mostrar a resposta e a solução passo a passo

Estatística descritiva: a média é a soma a dividir por n; a mediana é o valor central dos dados ordenados (a média dos dois centrais se n for par). O desvio-padrão amostral é s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Uma pontuação z = (x − μ)/σ diz a quantos desvios-padrão da média está um valor.

Média

x̄ = 264/7 = 37,71

Desvios ao quadrado

Σ(x − x̄)² = (−11,71)² + 19,29² + (−3,714)² + (−15,71)² + 15,29² + (−24,71)² + 21,29² = 2067

Desvio-padrão

s = √(2067/6) = 18,56

Resposta

s = 18,56

Como a prática funciona

  • “Praticar esta disciplina” mistura exercícios de todos os seus tópicos, como numa prova de verdade.
  • Cada exercício tem valores novos, então você aprende o método em vez de decorar uma resposta.
  • Travou? Abra primeiro uma dica pequena, e a explicação completa só quando precisar.
  • Os exames simulados são cronometrados e não têm dicas; no final você recebe sua nota e uma revisão completa.

Calculadoras para esta disciplina

Calculadora de intervalo de confiançaCalculadora de tamanho de amostraCalculadora de média, mediana e desvio-padrãoCalculadora do teste tCalculadora do valor-pCalculadora de ANOVA de um fatorCalculadora de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN (tabela 2×2)Calculadora do NNT (número necessário para tratar, RAR, RRR)Calculadora de algarismos significativos (contar, arredondar e calcular)Calculadora de erro percentual (e diferença percentual)

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