Kanıta Dayalı Uygulama: alıştırma soruları ve sınav soruları

Klinik araştırmayı okumak için gereken istatistik: tanı testleri için 2 × 2 tablolar, prediktif değerler ve olabilirlik oranları, prevalans ve insidans, göreli ve mutlak risk, tedavi edilmesi gereken sayı ve güven aralıkları ile anlamlılık testlerinin temelleri.

Hızlı tekrar paketi (PDF)Formül kâğıtları, yöntem adımları ve tam çözümlü alıştırma soruları, yazdırmaya hazır.

Bu dersteki konular

  1. Kanıta dayalı uygulama istatistikleri2 × 2 tablolar, prevalans ve insidans · olabilirlik oranları, risk ölçüleri ve hızlar · prediktif değerler, test sonrası olasılık ve NNThesaplamalar
  2. Betimsel istatistikortalama ve medyan · standart sapma · normal dağılımhesaplamalar
  3. Güven aralıklarız aralığı · t aralığı · örneklem büyüklüğühesaplamalar
  4. Hipotez testleri ve güven aralıklarız istatistiği · t istatistiği · güven aralıklarıhesaplamalar

Kanıta Dayalı Uygulama için sınav ipuçları

  • Herhangi bir şey hesaplamadan önce 2 × 2 tablodaki a, b, c ve d’yi etiketleyin.
  • Duyarlılık ve özgüllük sütunlar boyunca, prediktif değerler satırlar boyunca okunur.
  • NNT, 1/MRA’dır, yukarı yuvarlanır ve başlangıç riskine bağlıdır.

Çözümlü örnekler

Kanıta dayalı uygulama istatistikleriKolay
testhastalık varhastalık yoktoplampozitiftir324350674abnegatiftir76780856cdtoplam40011301530

Alıştırma (uydurma değerler, klinik rehber değildir). Yeni bir test bir çalışmada referans standartla karşılaştırıldı (2 × 2 tabloya bakın). duyarlılık değerini Se yüzde olarak bulun. Bir ondalık basamağa yuvarlayın.

a = 324b = 350c = 76d = 780

İstenen: Se (%)

İpuçlarını göster
  1. Duyarlılık: hastalığı olanların kaçında test pozitif çıkar?
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
Cevabı ve adım adım çözümü göster

Tanısal 2 × 2 tablo: a = gerçek pozitifler, b = yanlış pozitifler, c = yanlış negatifler, d = gerçek negatifler. Duyarlılık = a/(a + c) (hastalığı olanlar arasında pozitifler), özgüllük = d/(b + d), PPD = a/(a + b) (testi pozitif çıkanlar arasında hastalık), NPD = d/(c + d), doğruluk = (a + d)/toplam. Prevalans = mevcut olgular/popülasyon; kümülatif insidans = yeni olgular/risk altındaki popülasyon.

Formül

Se = a/(a + c)

Yerine koyun

Se = 324/400 = 0,81 = 81%

Cevap

Se = 81%
Betimsel istatistikOrta
152025303540455055

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59.

n = 7

İstenen: s

İpuçlarını göster
  1. Önce ortalamayı bulun.
  2. Ortalamadan her sapmanın karesini alın, toplayın, n − 1'e bölün ve karekökünü alın.
  3. x̄ = 37,71.
Cevabı ve adım adım çözümü göster

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 264/7 = 37,71

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = (−11,71)² + 19,29² + (−3,714)² + (−15,71)² + 15,29² + (−24,71)² + 21,29² = 2067

Standart sapma

s = √(2067/6) = 18,56

Cevap

s = 18,56

Çalışma nasıl işler

  • “Bu dersi çalış”, gerçek bir sınavdaki gibi tüm konulardan karışık sorular getirir.
  • Her soruda yeni değerler olur; böylece bir cevabı değil, yöntemi öğrenirsiniz.
  • Takıldınız mı? Önce küçük bir ipucu açın, tam açıklamayı ise yalnızca gerektiğinde.
  • Deneme sınavları süreli ve ipuçsuzdur; sonunda puanınızı ve tam bir değerlendirmeyi görürsünüz.

Bu dersin hesaplayıcıları

İlgili dersler