İstatistiğe Giriş: alıştırma soruları ve sınav soruları

Betimleyici istatistik, olasılık ve hipotez testi: neredeyse her bölümün zorunlu tuttuğu istatistik dersi.

Hızlı tekrar paketi (PDF)Formül kâğıtları, yöntem adımları ve tam çözümlü alıştırma soruları, yazdırmaya hazır.

Bu dersteki konular

  1. Betimsel istatistikortalama ve medyan · standart sapma · normal dağılımhesaplamalar
  2. Olasılıkeşit olasılıklı sonuçlar · sayma ve tümleyenler · binom dağılımıhesaplamalar
  3. Normal dağılımtek kuyruktaki alan · iki değer arasındaki alan · yüzdeliklerhesaplamalar
  4. Güven aralıklarız aralığı · t aralığı · örneklem büyüklüğühesaplamalar
  5. Hipotez testleri ve güven aralıklarız istatistiği · t istatistiği · güven aralıklarıhesaplamalar
  6. Doğrusal regresyon ve korelasyoneğim ve kesişim · korelasyon katsayısı · tahminhesaplamalar

İstatistiğe Giriş için sınav ipuçları

  • Sorunun bir örneklemle mi yoksa bir evrenle mi ilgili olduğunu kontrol edin.
  • Herhangi bir şey hesaplamadan önce H₀ ve H₁’i yazın.
  • Olasılıkta önce olayların bağımsız mı yoksa ayrık mı olduğuna karar verin.

Çözümlü örnekler

Betimsel istatistikKolay
510152025303540

Verinin medyanı M'ı bulun: 39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5.

n = 9

İstenen: M

İpuçlarını göster
  1. Değerleri küçükten büyüğe sıralayın.
  2. Değer sayısı tekse medyan ortadaki değerdir.
  3. sıralı: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
Cevabı ve adım adım çözümü göster

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Sıralayın

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

Ortadaki değer

M = 18

Cevap

M = 18
OlasılıkOrta
xp(x)10,1520,3530,0540,350,15μ = 2,95

Gösterilen dağılım için X’in varyansını Var(X) bulun.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,15, 0,35, 0,05, 0,3, 0,15

İstenen: Var(X)

İpuçlarını göster
  1. μ = Σx·p(x) = 2,95.
  2. Sonra E(X²) = Σx²·p(x).
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
Cevabı ve adım adım çözümü göster

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

Ortalama

μ = 1·0,15 + 2·0,35 + 3·0,05 + 4·0,3 + 5·0,15 = 2,95

Karelerin ortalaması

E(X²) = 1·0,15 + 4·0,35 + 9·0,05 + 16·0,3 + 25·0,15 = 10,55

Varyans

Var(X) = 10,55 − 2,95² = 1,848

Cevap

Var(X) = 1,848

Çalışma nasıl işler

  • “Bu dersi çalış”, gerçek bir sınavdaki gibi tüm konulardan karışık sorular getirir.
  • Her soruda yeni değerler olur; böylece bir cevabı değil, yöntemi öğrenirsiniz.
  • Takıldınız mı? Önce küçük bir ipucu açın, tam açıklamayı ise yalnızca gerektiğinde.
  • Deneme sınavları süreli ve ipuçsuzdur; sonunda puanınızı ve tam bir değerlendirmeyi görürsünüz.

Bu dersin hesaplayıcıları

İlgili dersler