Evidenzbasierte Praxis: Übungsaufgaben und Prüfungsfragen

Die Statistik zum Lesen klinischer Forschung: Vierfeldertafeln für diagnostische Tests, prädiktive Werte und Likelihood-Ratios, Prävalenz und Inzidenz, relatives und absolutes Risiko, die Number needed to treat sowie die Grundlagen von Konfidenzintervallen und Signifikanztests.

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Lernpaket (PDF)Formelsammlungen, Lösungsschritte und Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen, druckfertig.

Themen in diesem Kurs

  1. Statistik der evidenzbasierten PraxisVierfeldertafeln, Prävalenz und Inzidenz · Likelihood-Ratios, Risikomaße und Raten · prädiktive Werte, Nachtestwahrscheinlichkeit und NNTRechenaufgaben
  2. Beschreibende StatistikMittelwert und Median · Standardabweichung · NormalverteilungRechenaufgaben
  3. Konfidenzintervallez-Intervall · t-Intervall · StichprobenumfangRechenaufgaben
  4. Hypothesentests & Konfidenzintervallez-Statistik · t-Statistik · KonfidenzintervalleRechenaufgaben

Prüfungstipps für Evidenzbasierte Praxis

  • Beschrifte a, b, c und d in der Vierfeldertafel, bevor du etwas berechnest.
  • Sensitivität und Spezifität liest man spaltenweise ab, prädiktive Werte zeilenweise.
  • Die NNT ist 1/ARR, aufgerundet, und hängt vom Ausgangsrisiko ab.

Beispielaufgaben

Statistik der evidenzbasierten PraxisLeicht
TestErkrankung vorhandenErkrankung nicht vorhandengesamtpositiv324350674abnegativ76780856cdgesamt40011301530

Übungsaufgabe (erfundene Werte, keine klinische Empfehlung). Ein neuer Test wurde in einer Studie mit dem Referenzstandard verglichen (siehe Vierfeldertafel). Bestimme Sensitivität Se als Prozentsatz. Runde auf eine Nachkommastelle.

a = 324b = 350c = 76d = 780

Gesucht: Se (%)

Tipps anzeigen
  1. Sensitivität: Wie viele aller Erkrankten testen positiv?
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
Antwort und Schritt-für-Schritt-Lösung anzeigen

Diagnostische Vierfeldertafel: a = richtig positiv, b = falsch positiv, c = falsch negativ, d = richtig negativ. Sensitivität = a/(a + c) (Positive unter den Erkrankten), Spezifität = d/(b + d), PPV = a/(a + b) (Erkrankte unter den positiv Getesteten), NPV = d/(c + d), Genauigkeit = (a + d)/gesamt. Prävalenz = bestehende Fälle/Population; kumulative Inzidenz = neue Fälle/Population unter Risiko.

Formel

Se = a/(a + c)

Einsetzen

Se = 324/400 = 0,81 = 81%

Antwort

Se = 81%
Beschreibende StatistikMittel
152025303540455055

Bestimme die Stichproben-Standardabweichung s der Daten: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59.

n = 7

Gesucht: s

Tipps anzeigen
  1. Bestimme zuerst den Mittelwert.
  2. Quadriere jede Abweichung vom Mittelwert, addiere sie, teile durch n − 1 und ziehe die Wurzel.
  3. x̄ = 37,71.
Antwort und Schritt-für-Schritt-Lösung anzeigen

Beschreibende Statistik: Der Mittelwert ist die Summe geteilt durch n; der Median ist der mittlere Wert der sortierten Daten (bei geradem n der Mittelwert der beiden mittleren Werte). Die Stichproben-Standardabweichung ist s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Ein z-Wert z = (x − μ)/σ gibt an, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt liegt.

Mittelwert

x̄ = 264/7 = 37,71

Quadrierte Abweichungen

Σ(x − x̄)² = (−11,71)² + 19,29² + (−3,714)² + (−15,71)² + 15,29² + (−24,71)² + 21,29² = 2067

Standardabweichung

s = √(2067/6) = 18,56

Antwort

s = 18,56

So funktioniert das Üben

  • „Diesen Kurs üben“ mischt Aufgaben aus allen Themen des Kurses, wie in einer echten Prüfung.
  • Jede Aufgabe hat neue Werte, so lernst du den Lösungsweg statt einer Antwort.
  • Du hängst fest? Öffne zuerst einen kleinen Tipp und die vollständige Erklärung erst, wenn du sie brauchst.
  • Probeklausuren haben ein Zeitlimit und keine Tipps, und am Ende bekommst du deine Punktzahl und eine vollständige Auswertung.

Rechner für diesen Kurs

Rechner für KonfidenzintervalleRechner für den StichprobenumfangRechner für Mittelwert, Median und Standardabweichungt-Test-Rechnerp-Wert-RechnerEinfaktorielle-ANOVA-RechnerRechner für Sensitivität, Spezifität, PPV und NPV (Vierfeldertafel)NNT-Rechner (Number needed to treat, ARR, RRR)Rechner für signifikante Stellen (zählen, runden und rechnen)Rechner für den prozentualen Fehler (und die prozentuale Differenz)

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