Доказательная практика: тренировочные задачи и экзаменационные вопросы

Статистика, необходимая для чтения клинических исследований: таблицы 2 × 2 для диагностических тестов, прогностические ценности и отношения правдоподобия, распространённость и заболеваемость, относительный и абсолютный риск, число пациентов, которых необходимо лечить, и основы доверительных интервалов и критериев значимости.

Занимайтесь по этому курсу бесплатноЗаниматься по этому курсуПройти пробный экзаменБесплатных задач каждый день: 5. Без карты.

Шпаргалка-пакет (PDF)Листы формул, шаги методов и тренировочные задачи с полными решениями, готовые к печати.

Темы этого курса

  1. Статистика доказательной практикитаблицы 2 × 2, распространённость и заболеваемость · отношения правдоподобия, показатели риска и частоты · прогностические ценности, вероятность после теста и NNTрасчёты
  2. Описательная статистикасреднее и медиана · стандартное отклонение · нормальное распределениерасчёты
  3. Доверительные интервалыz-интервал · t-интервал · объём выборкирасчёты
  4. Проверка гипотез и доверительные интервалыz-статистика · t-статистика · доверительные интервалырасчёты

Советы к экзамену: Доказательная практика

  • Обозначьте a, b, c и d в таблице 2 × 2, прежде чем что-либо считать.
  • Чувствительность и специфичность читаются по столбцам, прогностические ценности по строкам.
  • NNT равен 1/ARR с округлением вверх и зависит от исходного риска.

Разобранные примеры

Статистика доказательной практикиЛёгкая
тестзаболевание естьзаболевания нетвсегоположительна324350674abотрицательна76780856cdвсего40011301530

Учебное упражнение (вымышленные значения, не клиническая рекомендация). В исследовании новый тест сравнивали с референсным стандартом (см. таблицу 2 × 2). Найдите показатель «чувствительность» Se в процентах. Округлите до одного знака после запятой.

a = 324b = 350c = 76d = 780

Найти: Se (%)

Показать подсказки
  1. Чувствительность: сколько из всех больных получают положительный результат теста?
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
Показать ответ и пошаговое решение

Диагностическая таблица 2 × 2: a = истинно положительные, b = ложноположительные, c = ложноотрицательные, d = истинно отрицательные. Чувствительность = a/(a + c) (положительные среди больных), специфичность = d/(b + d), PPV = a/(a + b) (больные среди получивших положительный результат), NPV = d/(c + d), точность = (a + d)/всего. Распространённость = существующие случаи/население; кумулятивная заболеваемость = новые случаи/население, подверженное риску.

Формула

Se = a/(a + c)

Подставьте

Se = 324/400 = 0,81 = 81%

Ответ

Se = 81%
Описательная статистикаСредняя
152025303540455055

Найдите выборочное стандартное отклонение s данных: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59.

n = 7

Найти: s

Показать подсказки
  1. Сначала найдите среднее.
  2. Возведите в квадрат каждое отклонение от среднего, сложите, разделите на n − 1 и извлеките корень.
  3. x̄ = 37,71.
Показать ответ и пошаговое решение

Описательная статистика: среднее — сумма, делённая на n; медиана — середина упорядоченных данных (среднее двух средних значений при чётном n). Выборочное стандартное отклонение s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оценка z = (x − μ)/σ показывает, на сколько стандартных отклонений значение отстоит от среднего.

Среднее

x̄ = 264/7 = 37,71

Квадраты отклонений

Σ(x − x̄)² = (−11,71)² + 19,29² + (−3,714)² + (−15,71)² + 15,29² + (−24,71)² + 21,29² = 2067

Стандартное отклонение

s = √(2067/6) = 18,56

Ответ

s = 18,56

Как проходят занятия

  • «Заниматься по этому курсу» смешивает задачи из всех его тем, как на настоящем экзамене.
  • В каждой задаче новые значения, поэтому вы учите метод, а не ответ.
  • Застряли? Сначала откройте небольшую подсказку, а полное объяснение — только когда оно понадобится.
  • Пробные экзамены ограничены по времени и идут без подсказок, а в конце вы получаете результат и полный разбор.

Калькуляторы для этого курса

Калькулятор доверительного интервалаКалькулятор объёма выборкиКалькулятор среднего, медианы и стандартного отклоненияКалькулятор t-критерияКалькулятор p-значенияКалькулятор однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA)Калькулятор чувствительности, специфичности, PPV и NPV (таблица 2×2)Калькулятор NNT (число пациентов, которых необходимо лечить, ARR, RRR)Калькулятор значащих цифр (подсчёт, округление и вычисления)Калькулятор процентной погрешности (и процентной разницы)

Похожие курсы

Методы исследования и статистика в психологииОсновы статистикиЗадачи для подготовки к AP StatisticsCFA Level I: количественные методы и инструменты с фиксированной доходностьюСтатистика 2: Статистический выводВысшая математикаМедицинские наукиОсновы сестринского дела и клиническая практика
Занимайтесь по этому курсу бесплатноЗаниматься по этому курсуПройти пробный экзаменБесплатных задач каждый день: 5. Без карты.