เวชปฏิบัติอิงหลักฐาน: แบบฝึกหัดและข้อสอบเก่า

สถิติที่จำเป็นสำหรับการอ่านงานวิจัยทางคลินิก: ตาราง 2 × 2 สำหรับการทดสอบวินิจฉัย ค่าทำนายและอัตราส่วนความน่าจะเป็น ความชุกและอุบัติการณ์ ความเสี่ยงสัมพัทธ์และสัมบูรณ์ จำนวนที่ต้องรักษา และพื้นฐานของช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบนัยสำคัญ

ฝึกรายวิชานี้ฟรีฝึกรายวิชานี้ทำข้อสอบจำลองโจทย์ฟรีวันละ 5 ข้อ ไม่ต้องใช้บัตร

ชุดสรุปเร่งรัด (PDF)สรุปสูตร ขั้นตอนวิธีทำ และโจทย์ฝึกพร้อมเฉลยละเอียด พร้อมพิมพ์

หัวข้อในรายวิชานี้

  1. สถิติสำหรับการปฏิบัติที่อิงหลักฐานตาราง 2 × 2 ความชุก และอุบัติการณ์ · อัตราส่วนความควรจะเป็น ตัววัดความเสี่ยง และอัตรา · ค่าพยากรณ์ ความน่าจะเป็นหลังตรวจ และ NNTโจทย์คำนวณ
  2. สถิติเชิงพรรณนาค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน · ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน · การแจกแจงปกติโจทย์คำนวณ
  3. ช่วงความเชื่อมั่นช่วง z · ช่วง t · ขนาดตัวอย่างโจทย์คำนวณ
  4. การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่นสถิติ z · สถิติ t · ช่วงความเชื่อมั่นโจทย์คำนวณ

เทคนิคทำข้อสอบวิชา เวชปฏิบัติอิงหลักฐาน

  • ระบุ a, b, c และ d ในตาราง 2 × 2 ก่อนคำนวณอะไรทั้งสิ้น
  • ความไวและความจำเพาะอ่านลงตามคอลัมน์ ค่าทำนายอ่านตามแถว
  • NNT คือ 1/ARR ปัดขึ้น และขึ้นกับความเสี่ยงพื้นฐาน

ตัวอย่างวิธีทำ

สถิติสำหรับการปฏิบัติที่อิงหลักฐานง่าย
การตรวจเป็นโรคไม่เป็นโรคทั้งหมดบวก324350674abลบ76780856cdทั้งหมด40011301530

แบบฝึกหัด (ค่าสมมติ ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิก) การศึกษาหนึ่งเปรียบเทียบการตรวจใหม่กับมาตรฐานอ้างอิง (ดูตาราง 2 × 2) จงหา ความไว (sensitivity) Se เป็นเปอร์เซ็นต์ ปัดเป็นทศนิยมหนึ่งตำแหน่ง

a = 324b = 350c = 76d = 780

จงหา Se (%)

แสดงคำใบ้
  1. ความไว: ในทุกคนที่เป็นโรค มีกี่คนที่ผลตรวจเป็นบวก
  2. Se = a/(a + c).
  3. 324/400.
แสดงคำตอบและเฉลยทีละขั้นตอน

ตาราง 2 × 2 สำหรับการวินิจฉัย: a = บวกจริง, b = บวกเท็จ, c = ลบเท็จ, d = ลบจริง ความไว (sensitivity) = a/(a + c) (ผลบวกในผู้ที่เป็นโรค) ความจำเพาะ (specificity) = d/(b + d) PPV = a/(a + b) (ผู้เป็นโรคในกลุ่มที่ผลตรวจเป็นบวก) NPV = d/(c + d) ความแม่นยำ = (a + d)/ทั้งหมด ความชุก (prevalence) = ผู้ป่วยที่มีอยู่เดิม/ประชากร อุบัติการณ์สะสม (cumulative incidence) = ผู้ป่วยรายใหม่/ประชากรที่เสี่ยง

สูตร

Se = a/(a + c)

แทนค่า

Se = 324/400 = 0.81 = 81%

คำตอบ

Se = 81%
สถิติเชิงพรรณนาปานกลาง
152025303540455055

หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s ของข้อมูล: 26, 57, 34, 22, 53, 13, 59

n = 7

จงหา s

แสดงคำใบ้
  1. หาค่าเฉลี่ยก่อน
  2. ยกกำลังสองของความเบี่ยงเบนแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย บวกกัน หารด้วย n − 1 แล้วถอดรากที่สอง
  3. x̄ = 37.71.
แสดงคำตอบและเฉลยทีละขั้นตอน

สถิติเชิงพรรณนา: ค่าเฉลี่ยคือผลรวมหารด้วย n มัธยฐานคือค่ากลางของข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว (ค่าเฉลี่ยของสองค่ากลางเมื่อ n เป็นจำนวนคู่) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างคือ s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)) คะแนนมาตรฐาน z = (x − μ)/σ บอกว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเฉลี่ย

x̄ = 264/7 = 37.71

กำลังสองของความเบี่ยงเบน

Σ(x − x̄)² = (−11.71)² + 19.29² + (−3.714)² + (−15.71)² + 15.29² + (−24.71)² + 21.29² = 2067

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

s = √(2067/6) = 18.56

คำตอบ

s = 18.56

การฝึกทำงานอย่างไร

  • “ฝึกรายวิชานี้” ผสมโจทย์จากทุกหัวข้อของวิชา เหมือนข้อสอบจริง
  • โจทย์ทุกข้อใช้ค่าใหม่ คุณจึงเรียนรู้วิธีทำ ไม่ใช่จำคำตอบ
  • ติดขัดใช่ไหม เปิดคำใบ้เล็ก ๆ ก่อน และเปิดคำอธิบายฉบับเต็มเมื่อจำเป็นเท่านั้น
  • ข้อสอบจำลองจับเวลาและไม่มีคำใบ้ และคุณจะได้คะแนนและการทบทวนฉบับเต็มเมื่อจบ

เครื่องคำนวณสำหรับรายวิชานี้

รายวิชาที่เกี่ยวข้อง

ฝึกรายวิชานี้ฟรีฝึกรายวิชานี้ทำข้อสอบจำลองโจทย์ฟรีวันละ 5 ข้อ ไม่ต้องใช้บัตร