数值方法:练习题和考试题

计算没有公式的答案:用二分法和牛顿–拉弗森法求方程的根、在表中插值、用梯形法则和辛普森法则做数值积分,以及用欧拉法、休恩法和龙格–库塔法求解微分方程。考试要求在表格中做几次迭代,并给出误差的大小。

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速成包(PDF)公式表、方法步骤和附完整解答的练习题,可直接打印。

本课程的主题

  1. 数值方法求根与插值 · 梯形法则与辛普森法则 · 欧拉法、休恩法与龙格–库塔法计算
  2. 数列与级数等差级数与等比级数 · 收敛性与幂级数 · 泰勒多项式与麦克劳林多项式计算
  3. 矩阵与行列式2×2 行列式 · 3×3 与矩阵乘法 · 特征值与方程组计算
  4. 微分方程指数增长与衰减 · 牛顿冷却定律 · 一阶线性方程计算

数值方法 考试技巧

  • 每个迭代值至少保留六位有效数字,只对最终答案四舍五入。
  • 在把任何数相加之前,先在函数值表下写出积分法则的权重。
  • 用泰勒多项式解释误差:欧拉法的误差与 h 成正比,辛普森法则的误差与 h⁴ 成正比。

例题详解

数值方法简单

二分法从长度为 4 的区间开始。每一步使区间减半。区间短于 0.0001 之前,至少需要多少步 n?

b − a = 4ε = 0.0001

求: n

显示提示
  1. n 步之后区间长度为 (b − a)/2ⁿ。
  2. 解 4/2ⁿ < 0.0001,即 2ⁿ > 40000。
  3. n > log₂(40000) = 15.29
显示答案和分步解答

求根与插值:二分法保留一个函数 f 变号的区间 [a, b];每一步取中点 c = (a + b)/2,并保留仍然变号的那一半,所以 n 步之后区间宽度为 (b − a)/2ⁿ。牛顿–拉弗森法沿切线走到坐标轴:xn+1 = xn − f(xn)/f′(xn);在单根附近,每一步大约使正确数字的位数加倍。两个表格点之间的线性插值:y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)。

条件

4/2ⁿ < 0.0001 → 2ⁿ > 40000

对数

n > ln(40000)/ln 2 = 15.29
n = 16

校核

2¹⁵ = 32768 < 40000 < 2¹⁶ = 65536

答案

n = 16
数列与级数中等
kSn​12345678910S = ?

求和 S = Σk=1∞ 12/(k(k + 3))。

ak = 12/(k(k + 3))

求: S

显示提示
  1. 部分分式:1/(k(k + 3)) = (1/3)·(1/k − 1/(k + 3))。
  2. 写出前几项:大部分会相互抵消(裂项求和)。
  3. 剩下的是 (12/3)·(1 + … + 1/3)。
显示答案和分步解答

收敛性:如果各项不趋于 0,级数发散(通项判别法)。Σ1/kᵖ 仅当 p > 1 时收敛,Σrᵏ 仅当 |r| < 1 时收敛。当一个级数的项在 k 很大时与这些级数的项相近时,可与之比较。比值判别法:L = lim |ak+1/ak|;根值判别法:L = lim |ak|1/k。L < 1 收敛,L > 1 发散,L = 1 无法判断。幂级数 Σck(x − x₀)ᵏ 在 |x − x₀| < R 时收敛,其中 R = lim |ck/ck+1|;项递减趋于 0 的交错级数收敛。

部分分式

12/(k(k + 3)) = (12/3)·(1/k − 1/(k + 3))

取消

S = (12/3)·(1 + 1/2 + 1/3) = 7.333

答案

S = 7.333

练习方式

  • “练习本课程”会混合出该课程所有主题的题目,就像真正的考试一样。
  • 每道题的数值都不同,让你掌握方法,而不是记住答案。
  • 卡住了?先打开一个小提示,需要时再查看完整解析。
  • 模拟考试限时且没有提示,结束后你会得到分数和完整的回顾。

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