Statistikos pagrindai: uždaviniai ir egzamino klausimai

Aprašomoji statistika, tikimybės ir hipotezių tikrinimas: statistikos kursas, kurio reikia beveik kiekvienoje studijų programoje.

Pasiruošimo paketas (PDF)Formulių lapai, metodų žingsniai ir uždaviniai su pilnais sprendimais, paruošti spausdinti.

Šio kurso temos

  1. Aprašomoji statistikavidurkis ir mediana · standartinis nuokrypis · normalusis skirstinysskaičiavimai
  2. Tikimybėvienodai tikėtinos baigtys · skaičiavimas ir priešingi įvykiai · binominis skirstinysskaičiavimai
  3. Normalusis skirstinysplotas vienoje uodegoje · plotas tarp dviejų reikšmių · procentiliaiskaičiavimai
  4. Pasikliautinieji intervalaiz intervalas · t intervalas · imties dydisskaičiavimai
  5. Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalaiz statistika · t statistika · pasikliautinieji intervalaiskaičiavimai
  6. Tiesinė regresija ir koreliacijakrypties koeficientas ir laisvasis narys · koreliacijos koeficientas · prognozėskaičiavimai

Egzamino patarimai: Statistikos pagrindai

  • Patikrinkite, ar klausimas yra apie imtį, ar apie generalinę aibę.
  • Prieš ką nors skaičiuodami, užrašykite H₀ ir H₁.
  • Tikimybių uždaviniuose pirmiausia nuspręskite, ar įvykiai nepriklausomi, ar nesutaikomi.

Išspręsti pavyzdžiai

Aprašomoji statistikaLengvas
510152025303540

Raskite duomenų medianą M: 39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5.

n = 9

Raskite M

Rodyti užuominas
  1. Surikiuokite reikšmes nuo mažiausios iki didžiausios.
  2. Kai reikšmių skaičius nelyginis, mediana yra vidurinė reikšmė.
  3. surikiuota: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Aprašomoji statistika: vidurkis – suma, padalyta iš n; mediana – surikiuotų duomenų vidurinė reikšmė (kai n lyginis – dviejų vidurinių vidurkis). Imties standartinis nuokrypis s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z įvertis z = (x − μ)/σ parodo, per kiek standartinių nuokrypių reikšmė nutolusi nuo vidurkio.

Surikiuokite

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

Vidurinė reikšmė

M = 18

Atsakymas

M = 18
TikimybėVidutinis
xp(x)10,1520,3530,0540,350,15μ = 2,95

Parodytam skirstiniui raskite X dispersiją Var(X).

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,15, 0,35, 0,05, 0,3, 0,15

Raskite Var(X)

Rodyti užuominas
  1. μ = Σx·p(x) = 2,95.
  2. Tada E(X²) = Σx²·p(x).
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Diskretieji atsitiktiniai dydžiai: tikimybių skirstinys išvardija kiekvieną reikšmę x, kurią dydis gali įgyti, su jos tikimybe p(x); tikimybės yra tarp 0 ir 1, o jų suma lygi 1. Laukiamoji vertė (vidurkis) yra E(X) = Σx·p(x), ilgalaikis vidurkis. Dispersija yra Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², o standartinis nuokrypis σ = √Var(X). Tiesiniam pokyčiui Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ir σY = |a|·σX; konstantos pridėjimas sklaidos nekeičia.

Vidurkis

μ = 1·0,15 + 2·0,35 + 3·0,05 + 4·0,3 + 5·0,15 = 2,95

Kvadratų vidurkis

E(X²) = 1·0,15 + 4·0,35 + 9·0,05 + 16·0,3 + 25·0,15 = 10,55

Dispersija

Var(X) = 10,55 − 2,95² = 1,848

Atsakymas

Var(X) = 1,848

Kaip vyksta praktika

  • „Praktikuotis šiame kurse“ maišo uždavinius iš visų kurso temų, kaip tikrame egzamine.
  • Kiekviename uždavinyje naujos reikšmės, todėl išmokstate metodą, o ne atsakymą.
  • Strigote? Pirmiausia atverkite nedidelę užuominą, o visą paaiškinimą – tik kai jo prireiks.
  • Bandomieji egzaminai yra riboto laiko ir be užuominų, o pabaigoje gaunate rezultatą ir išsamią peržiūrą.

Šio kurso skaičiuoklės

Susiję kursai