AP Statistics uždaviniai: uždaviniai ir egzamino klausimai

Praktika AP Statistics egzaminui: duomenų aprašymas, tikimybės, normalusis skirstinys, regresija, pasikliautinieji intervalai, reikšmingumo testai ir chi kvadrato testai.

Pasiruošimo paketas (PDF)Formulių lapai, metodų žingsniai ir uždaviniai su pilnais sprendimais, paruošti spausdinti.

Tai savarankiška mokymosi medžiaga. ExamProblems nėra susijusi su šį egzaminą organizuojančia institucija ir jos nėra patvirtinta, o egzamino pavadinimas naudojamas tik turiniui apibūdinti.

Šio kurso temos

  1. Aprašomoji statistikavidurkis ir mediana · standartinis nuokrypis · normalusis skirstinysskaičiavimai
  2. Tikimybėvienodai tikėtinos baigtys · skaičiavimas ir priešingi įvykiai · binominis skirstinysskaičiavimai
  3. Normalusis skirstinysplotas vienoje uodegoje · plotas tarp dviejų reikšmių · procentiliaiskaičiavimai
  4. Tiesinė regresija ir koreliacijakrypties koeficientas ir laisvasis narys · koreliacijos koeficientas · prognozėskaičiavimai
  5. Pasikliautinieji intervalaiz intervalas · t intervalas · imties dydisskaičiavimai
  6. Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalaiz statistika · t statistika · pasikliautinieji intervalaiskaičiavimai
  7. Chi kvadrato testaisuderinamumo kriterijus · nepriklausomumo testas · sprendimas pagal kritinę reikšmęskaičiavimai

Egzamino patarimai: AP Statistics uždaviniai

  • Nurodykite kiekvienos statistinės išvados procedūros taikymo sąlygas.
  • Hipotezes formuluokite populiacijos parametro terminais.
  • Kiekvieną rezultatą interpretuokite uždavinio kontekste.

Išspręsti pavyzdžiai

Aprašomoji statistikaLengvas
510152025303540

Raskite duomenų medianą M: 39, 11, 3, 28, 18, 17, 40, 40, 5.

n = 9

Raskite M

Rodyti užuominas
  1. Surikiuokite reikšmes nuo mažiausios iki didžiausios.
  2. Kai reikšmių skaičius nelyginis, mediana yra vidurinė reikšmė.
  3. surikiuota: 3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40.
Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Aprašomoji statistika: vidurkis – suma, padalyta iš n; mediana – surikiuotų duomenų vidurinė reikšmė (kai n lyginis – dviejų vidurinių vidurkis). Imties standartinis nuokrypis s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z įvertis z = (x − μ)/σ parodo, per kiek standartinių nuokrypių reikšmė nutolusi nuo vidurkio.

Surikiuokite

3, 5, 11, 17, 18, 28, 39, 40, 40

Vidurinė reikšmė

M = 18

Atsakymas

M = 18
TikimybėVidutinis
xp(x)10,1520,3530,0540,350,15μ = 2,95

Parodytam skirstiniui raskite X dispersiją Var(X).

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,15, 0,35, 0,05, 0,3, 0,15

Raskite Var(X)

Rodyti užuominas
  1. μ = Σx·p(x) = 2,95.
  2. Tada E(X²) = Σx²·p(x).
  3. Var(X) = E(X²) − μ².
Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Diskretieji atsitiktiniai dydžiai: tikimybių skirstinys išvardija kiekvieną reikšmę x, kurią dydis gali įgyti, su jos tikimybe p(x); tikimybės yra tarp 0 ir 1, o jų suma lygi 1. Laukiamoji vertė (vidurkis) yra E(X) = Σx·p(x), ilgalaikis vidurkis. Dispersija yra Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², o standartinis nuokrypis σ = √Var(X). Tiesiniam pokyčiui Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ir σY = |a|·σX; konstantos pridėjimas sklaidos nekeičia.

Vidurkis

μ = 1·0,15 + 2·0,35 + 3·0,05 + 4·0,3 + 5·0,15 = 2,95

Kvadratų vidurkis

E(X²) = 1·0,15 + 4·0,35 + 9·0,05 + 16·0,3 + 25·0,15 = 10,55

Dispersija

Var(X) = 10,55 − 2,95² = 1,848

Atsakymas

Var(X) = 1,848

Kaip vyksta praktika

  • „Praktikuotis šiame kurse“ maišo uždavinius iš visų kurso temų, kaip tikrame egzamine.
  • Kiekviename uždavinyje naujos reikšmės, todėl išmokstate metodą, o ne atsakymą.
  • Strigote? Pirmiausia atverkite nedidelę užuominą, o visą paaiškinimą – tik kai jo prireiks.
  • Bandomieji egzaminai yra riboto laiko ir be užuominų, o pabaigoje gaunate rezultatą ir išsamią peržiūrą.

Šio kurso skaičiuoklės

Susiję kursai