Įrodymais grįstos praktikos statistika: uždaviniai su sprendimais žingsnis po žingsnio

Q: Įrodymais grįstos praktikos statistika: ką lavinsite?

Lengvas: 2 × 2 lentelės, paplitimas ir sergamumas Vidutinis: tikėtinumo santykiai, rizikos matai ir dažniai Sunkus: prognostinės vertės, poštestinė tikimybė ir NNT Kiekviename uždavinyje naujos reikšmės, todėl išmokstate metodą, o ne atsakymą. Strigote? Pirmiausia atverkite nedidelę užuominą, o visą paaiškinimą – tik kai jo prireiks.

Nemokami uždaviniai tema Įrodymais grįstos praktikos statistika su brėžiniais, užuominomis ir išsamiais sprendimais. Kiekvieną kartą naujos reikšmės, trijų lygių: 2 × 2 lentelės, paplitimas ir sergamumas, tikėtinumo santykiai, rizikos matai ir dažniai, prognostinės vertės, poštestinė tikimybė ir NNT.

Nemokamas pratybų uždavinysLengvas

Mokomasis pratimas (sugalvotos reikšmės, ne klinikinė rekomendacija). Mieste gyvena 11 500 gyventojų. Metų pradžioje 348 iš jų serga lėtine liga. Per metus dar 74 žmonėms naujai diagnozuojama (laikykite, kad niekas neišsikelia ir nemiršta). Raskite kumuliacinį sergamumą CI per metus 1000 rizikos grupės žmonių. Apvalinkite iki vieno skaitmens po kablelio.

N = 11 500esami atvejai = 348nauji atvejai = 74

Kitas uždavinys →

Praktikuokitės nemokamai: Įrodymais grįstos praktikos statistika Praktikuokitės dabar: Įrodymais grįstos praktikos statistikaKasdien nemokamų uždavinių: 5. Kortelės nereikia.

Ką praktikuositės

Lengvas2 × 2 lentelės, paplitimas ir sergamumas
Vidutinistikėtinumo santykiai, rizikos matai ir dažniai
Sunkusprognostinės vertės, poštestinė tikimybė ir NNT

Kaip spręsti uždavinius tema Įrodymais grįstos praktikos statistika

Prieš skaičiuodami nubraižykite 2 × 2 lentelę ir pažymėkite a, b, c ir d.
Jautrumą ir specifiškumą skaitykite stulpeliais, prognostines vertes – eilutėmis.
Kitam paplitimui įsivaizduokite 10 000 žmonių ir užpildykite lentelę pagal Se, Sp ir paplitimą.
Tikėtinumo santykiui tikimybę paverskite šansais, padauginkite ir paverskite atgal.
Tyrimui pirmiausia raskite EER ir CER; tada RR = EER/CER, ARR = CER − EER ir NNT = 1/ARR, apvalinant aukštyn.

Dažnos klaidos

Painioti jautrumą ir teigiamą prognostinę vertę.
Manyti, kad PPV išlieka ta pati esant kitam paplitimui.
Tikimybę, o ne šansus, dauginti iš tikėtinumo santykio.
NNT apvalinti žemyn arba skaičiuoti pagal RRR.
Santykinę riziką skaičiuoti iš atvejo ir kontrolės tyrimo.

Pagrindinės formulės

Jautrumas ir specifiškumas: Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Prognostinės vertės: PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Tikslumas: (a + d)/n
Tikėtinumo santykiai: LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
PPV esant paplitimui p: Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Šansai: šansai = p/(1 − p); p = šansai/(1 + šansai); poštestiniai šansai = prieštestiniai šansai × LR
Rizikos matai: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Reikalingas gydyti skaičius (NNT): NNT = 1/ARR, apvalinama aukštyn; NNH = 1/(EER − CER)
Šansų santykis: OR = ad/(bc)
Sergamumo tankis: nauji atvejai / stebėjimo laikas

Išmokite Įrodymais grįstos praktikos statistika nuo nulio

Prieš tai: Tikimybė

1Skaičiai už klinikinių sprendimų

Įrodymais grįsta praktika reiškia tyrimų rezultatų naudojimą priimant sprendimus dėl priežiūros. Norint skaityti tyrimą, reikia nedidelio skaičių rinkinio: kiek geras testas, kaip dažna liga ir kiek gydymas keičia riziką.

Beveik visi jie gaunami iš 2 × 2 lentelės: dvi grupės eilutėse ir du rezultatai stulpeliuose. Žinant, kur yra a, b, c ir d, kiekviena formulė tampa paprasta trupmena.

2Diagnostiniai testai

Testo rezultatą dėkite į eilutes, o tikrąją ligos būklę (pagal etaloninį standartą) – į stulpelius: a = tikrai teigiami, b = klaidingai teigiami, c = klaidingai neigiami, d = tikrai neigiami.

Jautrumas = a/(a + c): iš žmonių su liga – dalis, kurios testas teigiamas.
Specifiškumas = d/(b + d): iš žmonių be ligos – dalis, kurios testas neigiamas.
PPV = a/(a + b): iš teigiamų testų – dalis, kurie iš tikrųjų serga.
NPV = d/(c + d): iš neigiamų testų – dalis, kurie iš tikrųjų sveiki.

Jautrumas ir specifiškumas žiūri stulpeliais; prognostinės vertės žiūri eilutėmis.

LR+ = Se/(1 − Sp) LR− = (1 − Se)/Sp

Savikontrolė Iš 100 žmonių su liga 90 turi teigiamą testą. Iš 900 žmonių be jos 45 turi teigiamą testą. Koks specifiškumas?

Atsakymas: 95%. Sveikųjų grupė yra 900 žmonių, iš kurių 900 − 45 = 855 turi neigiamą testą: 855/900 = 95 %. 90 % yra jautrumas. 67 % yra PPV, 90/135.

3Paplitimas ir prognostinės vertės

Paplitimas yra populiacijos dalis, serganti liga vienu momentu. Sergamumas skaičiuoja naujus atvejus tarp rizikos grupės žmonių per laikotarpį arba stebėjimo laikui (pavyzdžiui, 1000 asmenų metų).

Jautrumas ir specifiškumas priklauso testui. Prognostinės vertės taip pat priklauso nuo paplitimo: geras testas, naudojamas esant retai ligai, duoda daug klaidingai teigiamų rezultatų.

PPV = Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))

Greitas būdas tai pamatyti – įsivaizduoti 10 000 žmonių. Esant 1 % paplitimui 100 serga; 90 % jautrumo testas suranda 90 iš jų. Esant 95 % specifiškumui, 5 % iš 9900 sveikų žmonių taip pat turi teigiamą testą: 495 klaidingai teigiami. Taigi PPV yra 90/585, tik apie 15 %.

Tikėtinumo santykiai atnaujina tikimybę per šansus: šansai = p/(1 − p), poštestiniai šansai = prieštestiniai šansai × LR, o tikimybė = šansai/(1 + šansai).

Savikontrolė Prieštestinė tikimybė yra 20 %, o teigiamas testas turi LR+ = 4. Kokia poštestinė tikimybė?

100%
25%
50%
80%

Atsakymas: 50%. Prieštestiniai šansai: 0,2/0,8 = 0,25. Poštestiniai šansai: 0,25 × 4 = 1. Tikimybė: 1/(1 + 1) = 50 %. Tikimybės dauginimas iš 4 (80 %) praleidžia šansus.

4Gydymo poveikis: RR, ARR ir NNT

Tyrime įvykių dažnis gydytoje grupėje yra EER, o kontrolės grupėje CER.

Santykinė rizika RR = EER/CER.
Absoliutus rizikos sumažėjimas ARR = CER − EER.
Santykinis rizikos sumažėjimas RRR = ARR/CER = 1 − RR.
Reikalingas gydyti skaičius NNT = 1/ARR, visada apvalinamas aukštyn iki sveiko paciento. Žalai NNH = 1/(EER − CER).

Atvejo ir kontrolės tyrime tyrėjas pasirenka, kiek atvejų ir kontrolių įtraukti, todėl rizikų apskaičiuoti negalima. Vietoj to naudokite šansų santykį OR = ad/(bc).

Tas pats RRR duoda daug didesnį NNT, kai pradinė rizika maža: 25 % sumažėjimas nuo 2 % rizikos yra ARR 0,5 %, NNT 200.

5Išspręstas pavyzdys

Sekite kiekvieną žingsnį ir numatykite kitą, prieš jį atidarydami. Visos vertės sugalvotos praktikai.

Išspręstas pavyzdys

Tyrime 30 iš 400 gydytų pacientų ir 50 iš 400 kontrolės pacientų patiria insultą. Raskite RR, ARR, RRR ir NNT.

Įvykių dažniai

EER = 30/400 = 0,075 CER = 50/400 = 0,125

Santykiniai ir absoliutūs matai

RR = 0,075/0,125 = 0,6 ARR = 0,125 − 0,075 = 0,05

RRR = 0,05/0,125 = 0,4, 40 % santykinis sumažėjimas.

Reikalingas gydyti skaičius (NNT)

NNT = 1/0,05 = 20

Jei rezultatas nebūtų sveikasis skaičius, jis būtų apvalinamas aukštyn.

Atsakymas

RR = 0,6, ARR = 5%, RRR = 40% ir NNT = 20: gydant 20 pacientų išvengiama maždaug vieno insulto.

6Dažnos klaidos ir egzamino klausimai

Painioti jautrumą (stulpeliu) ir PPV (eilute).
Laikyti PPV pastovia testo savybe.
Tikimybę dauginti iš tikėtinumo santykio nepaverčiant šansais.
NNT apvalinti žemyn arba naudoti 1/RRR vietoj 1/ARR.
Santykinę riziką skaičiuoti iš atvejo ir kontrolės tyrimo.

Lengvi: jautrumas, specifiškumas, PPV, NPV, tikslumas, paplitimas ir sergamumas. Vidutinio sunkumo: tikėtinumo santykiai, RR, ARR, RRR, NNT ir NNH, šansų santykiai ir sergamumo tankiai. Sunkūs: PPV esant kitam paplitimui, poštestinė tikimybė, tikėtini skaičiai tikrinamoje populiacijoje ir NNT pagal pradinę riziką.

Savikontrolė Gydymo RRR yra 50 %. Rizika be gydymo yra 4 %. Koks NNT?

Atsakymas: 50. ARR = 0,04 × 0,5 = 0,02, taigi NNT = 1/0,02 = 50. 2 yra 1/RRR. 25 yra 1/0,04, vien kontrolės rizika.

Mokykitės žingsnis po žingsnio programėlėje Mokykitės žingsnis po žingsnio programėlėje

Išspręsti pavyzdžiai

Pavyzdys 1Lengvas

Mokomasis pratimas (sugalvotos reikšmės, ne klinikinė rekomendacija). Tyrime naujas testas buvo palygintas su etaloniniu standartu (žr. 2 × 2 lentelę). Raskite jautrumas Se procentais. Apvalinkite iki vieno skaitmens po kablelio.

a = 324b = 350c = 76d = 780

Raskite Se (%)

Rodyti užuominas

Jautrumas: kiek iš visų sergančiųjų turi teigiamą testą?
Se = a/(a + c).
324/400.

Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Diagnostinė 2 × 2 lentelė: a = tikrai teigiami, b = klaidingai teigiami, c = klaidingai neigiami, d = tikrai neigiami. Jautrumas = a/(a + c) (teigiami tarp sergančiųjų), specifiškumas = d/(b + d), PPV = a/(a + b) (liga tarp turinčių teigiamą testą), NPV = d/(c + d), tikslumas = (a + d)/visi. Paplitimas = esami atvejai/populiacija; kumuliacinis sergamumas = nauji atvejai/rizikos grupės populiacija.

Formulė

Se = a/(a + c)

Įstatykite

Se = 324/400 = 0,81 = 81%

Atsakymas

Se = 81%

Pavyzdys 2Vidutinis

Mokomasis pratimas (sugalvotos reikšmės, ne klinikinė rekomendacija). Atsitiktinių imčių tyrime 610 pacientų gavo naują gydymą, o 770 gavo kontrolinį gydymą. Lentelėje parodyta, kiek kiekvienoje grupėje buvo: baigtis (nepageidaujamas įvykis, pavyzdžiui, insultas). Raskite absoliutų rizikos sumažėjimą ARR procentais. Apvalinkite iki vieno skaitmens po kablelio.

gydymas: 154/610kontrolė: 277/770

Raskite ARR (%)

Rodyti užuominas

Įvykių dažniai: EER = įvykiai/visi gydymo grupėje, CER = įvykiai/visi kontrolės grupėje.
ARR = CER − EER.
EER = 154/610 = 0,2525; CER = 277/770 = 0,3597.

Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Tikėtinumo santykiai ir rizikos matai: LR+ = jautrumas/(1 − specifiškumas), LR− = (1 − jautrumas)/specifiškumas. Tyrime EER ir CER yra įvykių dažniai su gydymu ir be gydymo: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER ir NNT = 1/ARR, apvalinama aukštyn. Atvejo ir kontrolės tyrime galima naudoti tik šansų santykį OR = ad/(bc). Sergamumo tankis = nauji atvejai/asmenų stebėjimo laikas.

Įvykių dažniai

EER = 154/610 = 0,2525

CER = 277/770 = 0,3597

Absoliutus rizikos sumažėjimas

ARR = 0,3597 − 0,2525 = 0,1073 ≈ 10,7%

Atsakymas

ARR = 10,7%

Pavyzdys 3Sunkus

Mokomasis pratimas (sugalvotos reikšmės, ne klinikinė rekomendacija). Paciento prieštestinė ligos tikimybė yra 60 %. Testas, kurio jautrumas 83 %, o specifiškumas 85 %, pasirodo neigiama. Raskite poštestinę ligos tikimybę p′ procentais. Apvalinkite iki vieno skaitmens po kablelio.

prieštestinė 60%Se = 83%Sp = 85%neigiama

Raskite p′ (%)

Rodyti užuominas

Neigiamam rezultatui naudokite LR− = (1 − Se)/Sp.
Prieštestiniai šansai = p/(1 − p); poštestiniai šansai = prieštestiniai šansai × LR.
LR− = 0,2; šansai = 1,5.

Rodyti atsakymą ir sprendimą žingsnis po žingsnio

Prognostinės vertės priklauso nuo paplitimo: PPV = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) ir NPV = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Su tikėtinumo santykiais: prieštestiniai šansai = p/(1 − p), poštestiniai šansai = prieštestiniai šansai × LR, tikimybė = šansai/(1 + šansai). N dydžio populiacijoje tikrai teigiami = N·p·Se, o klaidingai teigiami = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), apvalinama aukštyn.

Tikėtinumo santykis

LR− = (1 − 0,83)/0,85 = 0,2

Prieštestiniai šansai

0,6/(1 − 0,6) = 1,5

Poštestiniai šansai

1,5·0,2 = 0,3

Poštestinė tikimybė

p′ = 0,3/(1 + 0,3) = 0,2308 ≈ 23,1%

Atsakymas

p′ = 23,1%

Klausimai ir atsakymai

Įrodymais grįstos praktikos statistika: kas tai?

Beveik visi jie gaunami iš 2 × 2 lentelės: dvi grupės eilutėse ir du rezultatai stulpeliuose. Žinant, kur yra a, b, c ir d, kiekviena formulė tampa paprasta trupmena.

Įrodymais grįstos praktikos statistika: kaip spręsti uždavinius žingsnis po žingsnio?

Prieš skaičiuodami nubraižykite 2 × 2 lentelę ir pažymėkite a, b, c ir d.
Jautrumą ir specifiškumą skaitykite stulpeliais, prognostines vertes – eilutėmis.
Kitam paplitimui įsivaizduokite 10 000 žmonių ir užpildykite lentelę pagal Se, Sp ir paplitimą.
Tikėtinumo santykiui tikimybę paverskite šansais, padauginkite ir paverskite atgal.
Tyrimui pirmiausia raskite EER ir CER; tada RR = EER/CER, ARR = CER − EER ir NNT = 1/ARR, apvalinant aukštyn.

Įrodymais grįstos praktikos statistika: kokios klaidos dažniausios?

Painioti jautrumą ir teigiamą prognostinę vertę.
Manyti, kad PPV išlieka ta pati esant kitam paplitimui.
Tikimybę, o ne šansus, dauginti iš tikėtinumo santykio.
NNT apvalinti žemyn arba skaičiuoti pagal RRR.
Santykinę riziką skaičiuoti iš atvejo ir kontrolės tyrimo.

Įrodymais grįstos praktikos statistika: ką lavinsite?

Lengvas: 2 × 2 lentelės, paplitimas ir sergamumas
Vidutinis: tikėtinumo santykiai, rizikos matai ir dažniai
Sunkus: prognostinės vertės, poštestinė tikimybė ir NNT

Kiekviename uždavinyje naujos reikšmės, todėl išmokstate metodą, o ne atsakymą. Strigote? Pirmiausia atverkite nedidelę užuominą, o visą paaiškinimą – tik kai jo prireiks.

Kaip vyksta praktika

Kiekviename uždavinyje naujos reikšmės, todėl išmokstate metodą, o ne atsakymą.
Strigote? Pirmiausia atverkite nedidelę užuominą, o visą paaiškinimą – tik kai jo prireiks.
Jūsų pažanga, klaidos ir išsaugoti uždaviniai išlieka, todėl prieš egzaminą galite viską pakartoti.

Temos prieš šią ir po jos

Pirmiausia išmokite

Tikimybė

Skaičiuoklės

Jautrumo, specifiškumo, PPV ir NPV skaičiuoklė (2×2 lentelė)NNT skaičiuoklė (reikalingas gydyti skaičius, ARR, RRR)

Kursai su šia tema

Medicinos mokslai Įrodymais grįsta praktika

Daugiau temų: Slauga

Slaugos matematika ir vienetų konvertavimas Dozių skaičiavimas Intraveninių infuzijų greitis Vaikų ir intensyviosios terapijos dozavimas Infuziniai tirpalai ir skysčių balansas Farmaciniai skaičiavimai Klinikinė farmakokinetika Klinikinio vertinimo skalės Deguonies terapija ir kvėpavimo skaičiavimai Enterinės ir parenterinės mitybos skaičiavimai Slaugos pagrindai Klinikinė slauga Arterinio kraujo dujų interpretavimas EKG ritmo juostos analizė Prioritetų nustatymas ir delegavimas Laboratorinės reikšmės ir elektrolitai Infekcijų kontrolė ir pacientų sauga Vidaus ligų ir chirurginė slauga: širdies ir kraujagyslių bei kvėpavimo sistemos Vidaus ligų ir chirurginė slauga: nervų, endokrininė ir inkstų sistemos Vidaus ligų ir chirurginė slauga: virškinimo trakto, perioperacinė ir onkologinė Akušerinė slauga Pediatrinė slauga Psichikos sveikatos slauga Slaugytojo padėjėjo (CNA) žinios Matematika pasirengimui slaugai (stojamasis egzaminas)Biologija slaugos stojamiesiems egzaminams Chemija slaugos stojamiesiems egzaminams Anglų kalbos gramatika ir vartosena (stojamieji egzaminai)Sveikatos priežiūros žodynas (stojamieji egzaminai)Skaitymo supratimas (stojamieji egzaminai)

Spausdinamas užduočių lapas

Užduočių lapas tema Įrodymais grįstos praktikos statistika su atsakymais

Praktikuokitės nemokamai: Įrodymais grįstos praktikos statistika Praktikuokitės dabar: Įrodymais grįstos praktikos statistikaKasdien nemokamų uždavinių: 5. Kortelės nereikia.